mysql数据重复新增的几种解决方案
来源:SegmentFault
时间:2023-01-25 12:58:57 411浏览 收藏
IT行业相对于一般传统行业,发展更新速度更快,一旦停止了学习,很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习,精进自己的技术,尤其是初学者。今天golang学习网给大家整理了《mysql数据重复新增的几种解决方案》,聊聊MySQL,我们一起来看看吧!
在MySQL数据库中,如果在insert语句后面带上ON DUPLICATE KEY UPDATE 子句,而要插入的行与表中现有记录的惟一索引或主键中产生重复值,那么就会发生旧行的更新;如果插入的行数据与现有表中记录的唯一索引或者主键不重复,则执行新纪录插入操作。另外,ON DUPLICATE KEY UPDATE不能写where条件。
create table kid_score( id tinyint unsigned not null, birth_day date not null, score int unsigned not null, primary key(id, birth_day) --唯一索引是由 id + birth_day 两个字段组成 ) engine = InnoDB; --初始化数据 insert into kid_score(id, birth_day, score) values (1,'2019-01-15',10),(2,'2019-01-16',20); insert into kid_score(id, birth_day, score) values (1,'2019-01-15',30) ON DUPLICATE KEY UPDATE score = score + 50;
分唯一索引重复、唯一索引不重复的情况。
唯一索引重复,那就是更新操作。
唯一索引不重复,就是插入操作。
需要注意的是:如果行作为新记录被插入,则受影响行的值为1;如果原有的记录被更新,则受影响行的值为2,如果更新的数据和已有的数据一模一样,则受影响的行数是0。
mysql> select * from kid_score; +----+------------+-------+ | id | birth_day | score | +----+------------+-------+ | 1 | 2019-01-15 | 10 | | 2 | 2019-01-16 | 20 | +----+------------+-------+ 2 rows in set -- 唯一索引重复,执行更新 mysql> insert into kid_score(id, birth_day, score) values (1,'2019-01-15',30) ON DUPLICATE KEY UPDATE score = score + 50; Query OK, 2 rows affected mysql> select * from kid_score; +----+------------+-------+ | id | birth_day | score | +----+------------+-------+ | 1 | 2019-01-15 | 60 | | 2 | 2019-01-16 | 20 | +----+------------+-------+ 2 rows in set -- 唯一索引不重复,执行插入 mysql> insert into kid_score(id, birth_day, score) values (2,'2019-01-15',30) ON DUPLICATE KEY UPDATE score = score + 50; Query OK, 1 row affected mysql> select * from kid_score; +----+------------+-------+ | id | birth_day | score | +----+------------+-------+ | 1 | 2019-01-15 | 60 | | 2 | 2019-01-15 | 30 | | 2 | 2019-01-16 | 20 | +----+------------+-------+ 3 rows in set -- 唯一索引重复,应该执行更新,但更新值与原值相同 mysql> insert into kid_score(id, birth_day, score) values (2,'2019-01-16',20) ON DUPLICATE KEY UPDATE score = 20; Query OK, 0 rows affected mysql> select * from kid_score; +----+------------+-------+ | id | birth_day | score | +----+------------+-------+ | 1 | 2019-01-15 | 60 | | 2 | 2019-01-15 | 30 | | 2 | 2019-01-16 | 20 | +----+------------+-------+ 3 rows in set
最常见的方式就是为字段设置主键或唯一索引,当插入重复数据时,抛出错误,程序终止,但这会给后续处理带来麻烦,因此需要对插入语句做特殊处理,尽量避开或忽略异常,下面我简单介绍一下,感兴趣的朋友可以尝试一下:
这里为了方便演示,我新建了一个user测试表,主要有id,username,sex,address这4个字段,其中主键为id(自增),同时对username字段设置了唯一索引:
01. insert ignore into
即插入数据时,如果数据存在,则忽略此次插入,前提条件是插入的数据字段设置了主键或唯一索引,测试SQL语句如下,当插入本条数据时,MySQL数据库会首先检索已有数据(也就是idx_username索引),如果存在,则忽略本次插入,如果不存在,则正常插入数据:
在这里插入图片描述
![image.png image.png](/uploads/20230125/167462280463d0b754b5b86.png)
02. on duplicate key update
即插入数据时,如果数据存在,则执行更新操作,前提条件同上,也是插入的数据字段设置了主键或唯一索引,测试SQL语句如下,当插入本条记录时,MySQL数据库会首先检索已有数据(idx_username索引),如果存在,则执行update更新操作,如果不存在,则直接插入:
在这里插入图片描述
![image.png image.png](/uploads/20230125/167462280563d0b755744c8.png)
03. replace into
即插入数据时,如果数据存在,则删除再插入,前提条件同上,插入的数据字段需要设置主键或唯一索引,测试SQL语句如下,当插入本条记录时,MySQL数据库会首先检索已有数据(idx_username索引),如果存在,则先删除旧数据,然后再插入,如果不存在,则直接插入:
在这里插入图片描述
![image.png image.png](/uploads/20230125/167462280563d0b755ea9e5.png)
04. insert if not exists
即insert into … select … where not exist … ,这种方式适合于插入的数据字段没有设置主键或唯一索引,当插入一条数据时,首先判断MySQL数据库中是否存在这条数据,如果不存在,则正常插入,如果存在,则忽略:
在这里插入图片描述
![image.png image.png](/uploads/20230125/167462280663d0b75652aa5.png)
目前,就分享这4种MySQL处理重复数据的方式吧,前3种方式适合字段设置了主键或唯一索引,最后一种方式则没有此限制,只要你熟悉一下使用过程,很快就能掌握的,网上也有相关资料和教程,介绍的非常详细,感兴趣的话,可以搜一下。
今天关于《mysql数据重复新增的几种解决方案》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于mysql的内容请关注golang学习网公众号!
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