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支持细胞与细胞器建模,更全能的空间算法推动更高效的细胞时空研究

时间:2025-01-09 09:27:27 229浏览 收藏

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计算建模已成为生物学研究中不可或缺的工具,尤其在功能与结构紧密相关的细胞信号转导研究中。然而,构建精确模拟亚细胞结构和细胞器内信号转导的模型一直是挑战。传统模型常忽略空间效应,将细胞视为均匀混合体,这在某些情况下可行,但在考虑信号分子扩散速度、细胞内环境拥挤和复杂几何形状时,精度会大打折扣。

为了克服传统模型的局限性,研究人员开发了一种新的反应和传输空间建模算法 (SMART),用于构建和求解混合维反应传输方程组,从而更精确地模拟细胞信号转导的时空动态。该算法发表在《Nature Computational Science》期刊上。

支持细胞与细胞器建模,更全能的空间算法推动更高效的细胞时空研究

SMART算法的核心在于处理细胞内不同区域(三维体积和二维膜表面)的物质扩散和反应。它通过定义几何相关的瞬态、非线性混合维偏微分方程组来描述物质扩散和反应过程,允许物质在体积内和表面扩散,并跨膜运输。这种方法保证了质量和动量的守恒,并能精确预测不同区域物质浓度的变化。

支持细胞与细胞器建模,更全能的空间算法推动更高效的细胞时空研究

图示:SMART工作流程 (图片来自论文)

研究团队通过一系列实验验证了SMART算法的可靠性。他们利用SMART模拟了YAP/TAZ机械转导模型以及钙离子模型,并与其他模拟方法进行了比较。结果表明,SMART算法能够准确捕捉空间效应对细胞信号转导的影响,例如钙离子在细胞器内的扩散延迟。

支持细胞与细胞器建模,更全能的空间算法推动更高效的细胞时空研究

图示:钙离子在逼真树突棘和CRU内部的动态 (图片来自论文)

SMART算法的优势在于其能够处理真实细胞的三维几何结构,并通过有限元方法对非线性系统进行离散化求解。然而,该算法目前仍存在一些局限性,例如不支持并行化计算和随机性模拟。未来,研究团队计划改进算法,使其能够处理更大规模的模型,并支持更多类型的传输机制,例如电扩散。

总而言之,SMART算法为构建更逼真的细胞信号转导模型提供了新的工具,有助于深入理解细胞内复杂的生物过程。该算法的开源代码也方便了其他研究人员的使用。

原文链接:https://www.nature.com/articles/s43588-024-00745-x

代码获取:https://doi.org/10.5281/zenodo.11268945

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