PHP面试必备 | MySQL 索引使用策略及优化

知识点掌握了，还需要不断练习才能熟练运用。下面golang学习网给大家带来一个数据库开发实战，手把手教大家学习《PHP面试必备 | MySQL 索引使用策略及优化》，在实现功能的过程中也带大家重新温习相关知识点，温故而知新，回头看看说不定又有不一样的感悟！

MySQL 的优化主要分为结构优化（Scheme optimization）和查询优化（Query optimization）。

本文讨论的高性能索引策略主要属于结构优化范畴。本文的内容完全基于上文的理论基础，实际上一旦理解了索引背后的机制，那么选择高性能的策略就变成了纯粹的推理，并且可以理解这些策略背后的逻辑。

一、示例数据库

为了讨论索引策略，需要一个数据量不算小的数据库作为示例。本文选用 MySQL 官方文档中提供的示例数据库之一：employees。这个数据库关系复杂度适中，且数据量较大。下图是这个数据库的 E-R 关系图（引用自 MySQL 官方手册）：

二、最左前缀原理与相关优化

高效使用索引的首要条件是知道什么样的查询会使用到索引，这个问题和 B+Tree 中的 “最左前缀原理” 有关，下面通过例子说明最左前缀原理。

这里先说一下联合索引的概念。在上文中，我们都是假设索引只引用了单个的列，实际上，MySQL 中的索引可以以一定顺序引用多个列，这种索引叫做联合索引。

一般的，一个联合索引是一个有序元组 点击进入暗号: PHP+「平台」

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好了，本文到此结束，带大家了解了《PHP面试必备 | MySQL 索引使用策略及优化》，希望本文对你有所帮助！关注golang学习网公众号，给大家分享更多数据库知识！