mysql中IS NULL、IS NOT NULL不能走索引?
来源:SegmentFault
时间:2023-01-29 07:43:06 106浏览 收藏
有志者,事竟成!如果你在学习数据库,那么本文《mysql中IS NULL、IS NOT NULL不能走索引?》,就很适合你!文章讲解的知识点主要包括MySQL、后端,若是你对本文感兴趣,或者是想搞懂其中某个知识点,就请你继续往下看吧~
mysql中IS NULL、IS NOT NULL不能走索引?
不知道是啥原因也不知道啥时候, 江湖上流传着这么一个说法 mysql查询条件包含IS NULL、IS NOT NULL、!=、like %* 、like %*%,不能使用索引查询,只能使用全表扫描。
刚入行时我也是这么认为的,还奉为真理!
但是时间工作中你会发现还是走索引啊!下面我们来一一探究其中的奥秘。
一、首先验证一下是会走索引的
创建一个表,结构如下:
create table user_info( id int PRIMARY key auto_increment, name varchar(16) default '', age tinyint default 0, address varchar(32) default '', PRIMARY KEY (`id`), KEY `name` (`name`), KEY `address_2` (`address`,`name`) ); ALTER TABLE user_info ADD INDEX (NAME); ALTER TABLE user_info ADD INDEX (address);
数据1 INSERT INTO user_info(NAME,age,address) VALUES (9,9,'shenzhen9'); BEGIN DECLARE i INT DEFAULT 1000; WHILE i
数据2 INSERT INTO user_info(NAME,age,address) VALUES (null,9,'shenzhen9'); BEGIN DECLARE i INT DEFAULT 1000; WHILE i
执行数据1 会发现sql①②走索引,③不走索引
执行数据2 会发现sql⑥走索引,④⑤不走索引


二、B+树数据排列规则
1、聚簇索引索引:
①页面中的记录是按照主键值进行排序的;
②B+树每一层节点(页面)都是按照页中记录的主键值大小进行排序的;
③B+树叶子节点对应的页面中存储的是完整的用户记录(就是一条记录中包含我们定义的所有列值,还包含一些InnoDB自己添加的一些隐藏列);
2、二级索引:
①页面中的记录是按照给定的索引列的值进行排序的。
②B+树每一层节点(页面)都是按照页中记录的给定的索引列的值进行排序的。
③B+树叶子节点对应的页面中存储的只是索引列的值 + 主键值。
二级索引值能为空。那对于索引列值为NULL的二级索引记录,在B+树的哪个位置呢?
在B+树的最左边。如下图

至于为什么,InnoDB是这样的规定:SQL中的NULL值是列中最小的值
什么时候索引又不生效了呢?
对比数据1和数据2两个数据中null值的数量不一样,当null值占多数时is not null 和!=走索引 ,is null不走索引了,数据2刚好相反。
估计大家都能看出什么来了。带索引字段使用null做判断是否走索引与数据量有关,归纳起来就是成本问题(关于mysql索引扫描成本计算详细分析建议大家可以去看一下掘金小册《mysql是怎样运行的:从根上理解mysql》)。
索引(二级索引)扫描成本:
1、读取索引记录成本
2、反查主键索引查找完整数据成本即回表
如果查询读取的二级索引越多那么需要回表查询的次数就会越多,达到一定的比例就会变成全部查询了,也就是上面null 查询时索引有时不生效的原因。
综上MySQL中决定使不使用某个索引执行查询的依据是成本大小。而不是在WHERE子句中用了IS NULL、IS NOT NULL、!=这些条件
三、如何让like‘%字符串%’,‘字符串%’时走索引
通常情况下我们使用like %%、%的确不会走索引 但是并不代表就一定不能走索引,我们对上面表中name和age建立复合索引
explain select name from user_info where name like '%a%'; 1 SIMPLE user_info index idx_n_a 53 6 16.67 Using where; Using index explain select name,age from user_info where name like '%a%'; 1 SIMPLE user_info index idx_n_a 53 6 16.67 Using where; Using index 以下两个例子是查询了不在复合索引中的列进而造成全表扫描 explain select name,age,address from user_info where name like '%a%'; 1 SIMPLE user_info ALL 6 16.67 Using where explain select * from user_info where name like '%a%'; 1 SIMPLE user_info ALL 6 16.67 Using where
所以like走不走索引并不是绝对的,要看使用条件!

终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《mysql中IS NULL、IS NOT NULL不能走索引?》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布数据库相关知识,快来关注吧!
-
499 收藏
-
244 收藏
-
235 收藏
-
157 收藏
-
101 收藏
-
443 收藏
-
202 收藏
-
365 收藏
-
223 收藏
-
334 收藏
-
224 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 立即学习 542次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 立即学习 507次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 立即学习 497次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 立即学习 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 立即学习 484次学习