如何用Pandas实现Excel大纲式的数据展示?
时间:2025-03-16 12:42:24 225浏览 收藏
本文介绍如何使用Python的Pandas库,将扁平的表格数据转换成类似Excel大纲的层次化展示效果。通过Pandas的`groupby()`函数,按照“药品类型”、“药品分类(一级)”、“药品分类(二级)”和“药品名称”等列对数据进行分组,并迭代分组结果,即可实现逐级展现数据层次结构的功能,最终达到类似Excel大纲的清晰数据呈现效果。 文章将详细讲解实现步骤及代码示例,帮助读者轻松掌握Pandas在数据层次化展示方面的应用技巧。
利用 pandas 实现 excel 大纲式数据展示
许多情况下,我们需要将表格数据以类似 excel 大纲的形式进行展示,以便更清晰地呈现数据层次结构。本文将探讨如何利用 python 中的 pandas 库,将扁平的数据结构转换成具有层次感的 excel 大纲样式。
问题描述如下:给定一张包含“药品类型”、“药品分类(一级)”、“药品分类(二级)”和“药品名称”等列的表格数据(第一张表),如何将其转换成类似 excel 大纲的形式(第二张表),其中每一级分类都清晰地展现出来?
解决方法的核心在于 pandas 的 groupby() 函数。groupby() 函数可以根据指定的列对 dataframe 进行分组,将具有相同分组键的行组合在一起。 通过迭代分组结果,我们可以实现类似 excel 大纲的效果。
具体实现步骤如下:
首先,假设你的原始数据已经存储在一个名为 df 的 pandas dataframe 中。 然后,利用 groupby() 函数对 dataframe 进行分组,分组键为“药品类型”、“药品分类(一级)”、“药品分类(二级)”和“药品名称”:
a2 = df.groupby(['药品类型','药品分类(一级)','药品分类(二级)','药品名称'])
接下来,迭代分组结果:
for k, y in a2: print(y)
这段代码会依次打印每个分组的数据。每个分组对应 excel 大纲中的一个节点,分组键 k 代表该节点的层次结构信息,y 则包含属于该节点的所有数据行。 通过打印 y,你可以看到每个分组的数据,从而达到类似 excel 大纲的展示效果。 你也可以根据实际需求,对打印结果进行进一步的格式化或保存到文件中。 例如,你可以将每个分组的数据写入到不同的 excel sheet 中,或者使用其他方法来更直观地呈现层次结构。
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