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我分析了2837首歌曲,打造歌曲信息检索系统

时间:2025-05-17 09:37:37 348浏览 收藏

在本文中,我通过分析2837首歌曲,打造了一个信息检索与抽取系统。系统从网易云音乐爬取了60位热门华语歌手的信息,并收集了他们的2837首歌曲。通过展示系统的主界面和检索结果,详细介绍了如何输入关键词进行歌词检索,并展示了系统对歌词的结构化信息抽取能力。系统不仅能检索相关歌词,还能提取歌曲的情绪值和个性化标签,展现了其在信息处理方面的强大功能。

在开始本文之前,先简要介绍一下实现思路(非技术人员可以跳过此小节)。我分析了2837首歌曲,并构建了一个信息检索与信息抽取系统。

我分析了2837首歌曲,做了个信息检索与信息抽取系统

接下来是流程图的展示。

实现环境(非技术人员可以跳过此小节)。现在,让我们进入正题。我将目标定位于网易云音乐的热门华语男歌手、女歌手以及组合/乐队,从每类中爬取20位热门歌手,共计60位歌手的信息。

我分析了2837首歌曲,做了个信息检索与信息抽取系统网易云歌手

我分析了2837首歌曲,做了个信息检索与信息抽取系统爬取的歌手个人信息

有了这些歌手的信息,我便开始爬取他们的歌曲,每位歌手大约有50首歌,最终收集了2837首歌曲。

我分析了2837首歌曲,做了个信息检索与信息抽取系统爬取歌词过程

我分析了2837首歌曲,做了个信息检索与信息抽取系统结果1

我分析了2837首歌曲,做了个信息检索与信息抽取系统结果2

以周杰伦的歌曲为例,我们来看一下爬取的结果。

我分析了2837首歌曲,做了个信息检索与信息抽取系统周杰伦歌曲

我分析了2837首歌曲,做了个信息检索与信息抽取系统告白气球

有了这些数据,按照实现思路,我们就可以搭建信息检索与信息抽取系统了(非技术人员可以跳过此小节)。接下来展示网易云热门歌手歌词信息检索与信息抽取系统,虽然系统设计得有些简单,但欢迎大家提出意见。

首先,进入主界面:

我分析了2837首歌曲,做了个信息检索与信息抽取系统主界面

在检索框中输入你想查找的内容。比如,输入“确认过眼神,才能够遇到对的人”,点击检索,你将得到以下结果:

我分析了2837首歌曲,做了个信息检索与信息抽取系统检索结果

如图所示,检索时间为2.4秒,下面列出了按相似度得分从高到低排序的前10首歌曲,包括排名、歌曲名、演唱歌手以及相似度得分。每个歌曲名都是一个可点击的链接。

以点击排名第一的歌词文档《醉赤壁》链接为例,跳转到:

我分析了2837首歌曲,做了个信息检索与信息抽取系统醉赤壁

左侧显示的是《醉赤壁》的歌词内容,右侧显示的是抽取的结构化信息。

观察左侧的歌词:

我分析了2837首歌曲,做了个信息检索与信息抽取系统醉赤壁歌词

这些红色框中的歌词“确认过眼神 我遇上对的人”与我们的输入“确认过眼神,才能够遇到对的人”不完全相同,但仍然被检索出来,说明与我们想要检索的内容相关性较高。

观察右侧抽取的结构化信息:

我分析了2837首歌曲,做了个信息检索与信息抽取系统醉赤壁抽取的结构化信息

我们发现,歌词中并没有提到“秋天”,但系统仍然提取出了季节为秋天的信息。《醉赤壁》确实描述了秋天的景象,这表明我们的系统具有较强的信息抽取能力。同时,我们为这首歌计算了一个情绪值,为-4,表示这首歌带有一定的负面情绪。通过对歌词的分析,发现这首歌的气氛确实比较凄凉,所以我们的抽取是准确的。然而,在抽取个性化标签时,第一个标签“情极”可能不是一个词。这取决于“jieba”中文分词库,它将“情极”视为一个词。因为它在这首歌中出现频率较高,所以被用作个性化标签。如果分词结果更准确,我们的提取也会更加精确。

最后总结一下,如果你喜欢这篇文章,请点赞并关注哦~

今天关于《我分析了2837首歌曲,打造歌曲信息检索系统》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于网易云音乐,信息检索,信息抽取,歌词分析,情绪值的内容请关注golang学习网公众号!

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