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后端集锦

来源:SegmentFault

时间:2023-01-24 14:23:46 411浏览 收藏

积累知识,胜过积蓄金银!毕竟在##column_title##开发的过程中,会遇到各种各样的问题,往往都是一些细节知识点还没有掌握好而导致的,因此基础知识点的积累是很重要的。下面本文《后端集锦》,就带大家讲解一下MySQL、微服务、数据库、后端知识点,若是你对本文感兴趣,或者是想搞懂其中某个知识点,就请你继续往下看吧~

如果有人问你数据库的原理,叫他看这篇文章

一提到关系型数据库,我禁不住想:有些东西被忽视了。关系型数据库无处不在,而且种类繁多,从小巧实用的 SQLite 到强大的 Teradata 。但很少有文章讲解数据库是如何工作的。你可以自己谷歌 / 百度一下「关系型数据库原理」,看看结果多么的稀少,而且找到的那些文章都很短。现在如果你查找最近时髦的技术(大数据、NoSQL 或 JavaScript),你能找到更多深入探讨它们如何工作的文章。

99% 的人都理解错了 HTTP 中 GET 与 POST 的区别

这是对这篇文章 “GET 和 POST 有什么区别?及为什么网上的多数答案都是错的。” 的 followup。 大家看看,有错误请更正。表达不清的地方也请大家指出。(标题起得有点夸张了)

iView 发布后台管理系统 iview-admin,没错,它就是你想要的

iView Admin 是基于 Vue.js,搭配使用 iView UI 组件库形成的一套后台集成解决方案,由 TalkingData 前端可视化团队部分成员开发维护。iView Admin 遵守 iView 设计和开发约定,风格统一,设计考究,并且更多功能在不停开发中。 密码…

数据结构思维 第十四章 持久化

数据结构思维 第十四章 持久化

Mysql 分库分表实践

关于短连接的实现。

学会数据库读写分离、分表分库——用Mycat,这一篇就够了!

可以了解下Mycat的背景和应用情况,这样使用起来比较有信心。 官网有个文档,属于详细的介绍,初次入门,看起来比较花时间。 建议大家选择 1.6-RELEASE 版本,毕竟是比较稳定的版本。 根据不同的系统选择不同的版本。包括linux、windows、mac,作者考虑还是非常…

从订单中心开始,聊聊「多KEY」类业务数据库水平切分架构实践

本篇讲义将以“订单中心”为例,介绍“多key”类业务,随着数据量的逐步增大,数据库性能显著降低,数据库水平切分相关的架构实践。
所谓的“多key”,是指一条元数据中,有多个属性上存在前台在线查询需求。
订单中心业务分析 订单中心是一个非常常见的“多key”业务,主要提供订单的查…

高人自有妙计:罗龙九六招制服云数据库大流量峰值

在大流量高并发互联网应用实践在线峰会上,阿里云数据库专家罗龙九结合历年双十一活动中云数据库保障经验,从弹性扩容、访问链路、架构设计、高可用配置、性能优化、参数优化六个方面详解讲解云数据库大流量峰值保障的最佳实践。

Simple-Sharding : 一款极简的分库分表中间件

用小说的形式讲解Spring(2) —— 注入方式哪家强

构造器注入有什么缺点?如何使用setter注入?setter注入为什么会导致空指针异常?

注册、登录和 token 的安全之道

最近想要做一个小项目,由于前后都是一个人,在登录和注册的接口上就被卡住了,因此想登录、注册、口令之间的关系,使用 PHP 实现登录注册模块,和访问口令。 在网络来说,我们知道不论 POST 请求和 GET 请求都会被抓包,在没有使用 HTTPS 的情况下,抓包我们是防不住的,如…

深度认识 Sharding-JDBC:做最轻量级的数据库中间层

Sharding-JDBC 采用在 JDBC 协议层扩展分库分表,是一个以 jar 形式提供服务的轻量级组件,其核心思路是小而美地完成最核心的事情。

Pinterest 架构之路 - 两年内从 0 到 10 亿月访问量

Pinterest 已经可以驾驭每 2.5 个月流量就翻一倍的指数增长,他们实现了在 2 年内每月 pv 从 0 到 10 亿的结果。从 2 个创始人加 1 位工程师到超过 40 名工程师,从只有 1 台 MySQL 服务器到 180 台 web 服务器、240 API 引擎、88 个 MYSQL DB 和 1 个从库、110 个 Redis 实例、200 个 Memcache 实例。

数据异构的武器-BINGLOG+MQ

何谓数据异构,上周交易部门商品的同事过来做分享,又看到这个词,他的PPT里面是 数据库异构。其实我们以前做的事情,也是可以成为数据异构。比如我们将DB里面的数据持久化到REDIS里面去,就是一种数据异构的方式。如果要下个定义的话:把数据按需(数据结构、存取方式、存取形式)异地构建存储。

MySQL大表优化方案

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上…

RESTful Web 服务:教程

在它提出十多年后的今天,REST 已经成为最重要的 Web 应用技术之一。随着所有技术朝着 API 方向发展,它的重要性有可能持续快速地增长。每门主要编程语言现在已经包含构建 RESTful Web 服务的框架。同样地,Web 开发者和架构师对 REST 和 RESTful 服务有一个清晰的理解是很重要的。这篇教程解释了 REST 架构,然后研究使用它构建通用地基于 API 的任务的细节。

大话程序猿眼里的高并发之续篇

大型网站要很好支撑高并发,这是需要长期的规划设计
在初期就需要把系统进行分层,在发展过程中把核心业务进行拆分成模块单元,根据需求进行分布式部署,可以进行独立团队维护开

想做一套像映客的直播系统?看我就够了

最近直播技术很火,作为一个开发者当然需要补充直播方面的知识咯。

从读写分离到CQRS,张大胖是如何解决性能问题的?

架构那点儿事

看国外程序员收集整理的PHP资源(转载)

转载一下

分布式锁实现汇总

直接建一张表,里面记录锁定的方法名 时间 即可。 需要加锁时,就插入一条数据,释放锁时就删除数据。 操作成功的那个线程获得了该方法的锁,可以执行方法体内容。 这把锁强依赖数据库的可用性,数据库是一个单点,一旦数据库挂掉,会导致业务系统不可用。 这把锁没有失效时间,一旦解锁操作失…

数据库秒级平滑扩容架构方案

能够实现 n 库扩 2n 库的秒级、平滑扩容,增加数据库服务能力,降低单库一半的数据量,其核心原理是:成倍扩容,避免数据迁移。

基于微服务的架构优化实践

本文来源于去年在外部做的一个技术分享,简单整理了一下。

理论要掌握,实操不能落!以上关于《后端集锦》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!

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