Windows系统Tensorflow目标检测API安装攻略
时间:2025-05-30 16:12:28 102浏览 收藏
TensorFlow™ 是一个开源软件库,利用数据流图进行数值计算,节点代表数学操作,连接节点的线表示多维数据数组,称为张量。其灵活结构适用于各种平台,包括台式机、服务器和移动设备等。最初由Google大脑小组开发,用于机器学习和深度神经网络研究,因其通用性在其他计算领域也广泛应用。TensorFlow Object Detection API 是基于TensorFlow的高级训练、检测和可配置的API框架,支持多种预训练模型进行对象检测,允许自定义对象检测和迁移学习,提供便捷的模型构建、训练、导出和部署框架,是计算机视觉领域的快速有效解决方案。本文将详细介绍在Windows系统下安装TensorFlow Object Detection API的步骤。
TensorFlow™ 是一个开源的软件库,利用数据流图(data flow graphs)进行数值计算。在这些图中,节点(Nodes)代表数学操作,而连接节点的线(edges)则表示多维数据数组,称为张量(tensor)。这种灵活的结构允许在各种平台上进行计算,包括台式机上的单个或多个CPU(或GPU)、服务器和移动设备等。TensorFlow最初由Google大脑小组(Google机器智能研究机构的一部分)开发,用于机器学习和深度神经网络的研究,但其通用性使其在其他计算领域也得到了广泛应用。
TensorFlow Object Detection API 是一个基于TensorFlow的高级训练、检测和可配置的API框架。它支持多种预训练模型进行对象检测,允许自定义对象检测和迁移学习。该API提供了便捷的模型构建、训练、导出和部署框架,是计算机视觉领域快速而有效的解决方案。
安装TensorFlow Object Detection API的步骤大致如下:
下载TensorFlow Object Detection API:
通过git命令克隆到指定目录,控制台执行如下命令:
点击回车开始克隆TensorFlow模型代码。
安装并配置TensorFlow Object Detection API:
在Windows系统下,选择3.4.0版本下载:
https://github.com/google/protobuf/releases/download/v3.4.0/protoc-3.4.0-win32.zip
执行如下脚本:
如果遇到"No module named 'object_detection'"错误,添加Python环境路径如下:
最终成功生成的Python文件如下:
运行测试脚本:
测试通过,表示TensorFlow Object Detection API已经成功安装!
终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《Windows系统Tensorflow目标检测API安装攻略》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布文章相关知识,快来关注吧!
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