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MySQL怎么批量插入数据?效率如何?(效率比较)

来源:SegmentFault

时间:2023-02-24 08:40:55 150浏览 收藏

IT行业相对于一般传统行业,发展更新速度更快,一旦停止了学习,很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习,精进自己的技术,尤其是初学者。今天golang学习网给大家整理了《MySQL怎么批量插入数据?效率如何?(效率比较)》,聊聊MySQL、效率,我们一起来看看吧!

代码使用的 C#6.0 语法,需要在 Visual Studio 2015 编译

表结构

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `name_value` (
  `int` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '0',
  `value` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`int`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

试验代码

using System;
using System.Text;
using MySql.Data.MySqlClient;

namespace MySql.BatchInsert.Trial
{
    class Program
    {
        const int total = 1000;

        static void Test1(MySqlConnection conn)
        {
            var start = DateTime.Now;

            using (MySqlCommand cmd = new MySqlCommand())
            {
                cmd.Connection = conn;
                cmd.CommandText = @"
insert into name_value
(name, value)
values
(@name, value)";

                var paramName = cmd.CreateParameter();
                paramName.ParameterName = "name";
                var paramValue = cmd.CreateParameter();
                paramValue.ParameterName = "value";

                cmd.Parameters.Add(paramName);
                cmd.Parameters.Add(paramValue);

                using (var trans = conn.BeginTransaction())
                {
                    try
                    {
                        cmd.Transaction = trans;
                        for (var i = 0; i 

参考结果(1000条数据)

结果1:

Test1: 14617.2076 (ms)
Test2: 591.4603 (ms)

结果2:

Test1: 14438.1418 (ms)
Test2: 600.0803 (ms)

注意

使用 Test2 中的方法时需要需要考虑每批大小

今天关于《MySQL怎么批量插入数据?效率如何?(效率比较)》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!

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