Python爬虫入门:requests使用教程
时间:2025-06-29 23:43:21 212浏览 收藏
一分耕耘,一分收获!既然都打开这篇《Python爬虫入门:requests库教程》,就坚持看下去,学下去吧!本文主要会给大家讲到等等知识点,如果大家对本文有好的建议或者看到有不足之处,非常欢迎大家积极提出!在后续文章我会继续更新文章相关的内容,希望对大家都有所帮助!
Python爬虫使用requests库发送请求、处理Cookie和Session、设置Headers、处理异常及使用代理IP。1. 发送GET请求用requests.get(url)获取网页内容;2. POST请求通过requests.post(url, data=data)提交数据;3. 创建Session对象自动管理Cookie实现登录访问;4. 通过headers参数模拟浏览器标识防止被识别为爬虫;5. 使用timeout设置超时并结合try-except捕获异常;6. 利用proxies参数配置代理IP防止IP被封。
Python爬虫,核心就是模拟浏览器行为,抓取网页上的数据。requests
库,绝对是入门级的神器,用起来简单粗暴,效率还高。

利用requests
库,我们可以轻松地向服务器发送HTTP请求,拿到网页的HTML源代码,然后就可以用BeautifulSoup或者XPath来解析提取数据了。

安装requests
库很简单,直接pip install requests
就搞定了。
如何用requests发送GET和POST请求?
GET请求是最常用的,比如你想获取某个网页的内容:

import requests url = 'https://www.example.com' response = requests.get(url) if response.status_code == 200: print(response.text) else: print(f"请求失败,状态码:{response.status_code}")
POST请求一般用于提交数据,比如登录:
import requests url = 'https://www.example.com/login' data = {'username': 'your_username', 'password': 'your_password'} response = requests.post(url, data=data) if response.status_code == 200: print(response.text) else: print(f"请求失败,状态码:{response.status_code}")
注意,response.status_code
是HTTP状态码,200表示请求成功。response.text
是网页的HTML源代码。
如何处理requests中的Cookie和Session?
有些网站需要登录才能访问,这就涉及到Cookie和Session。requests
库可以自动处理Cookie,你只需要创建一个Session对象:
import requests session = requests.Session() # 先登录 url_login = 'https://www.example.com/login' data_login = {'username': 'your_username', 'password': 'your_password'} response_login = session.post(url_login, data=data_login) # 登录后访问需要权限的页面 url_protected = 'https://www.example.com/protected' response_protected = session.get(url_protected) if response_protected.status_code == 200: print(response_protected.text) else: print(f"请求失败,状态码:{response_protected.status_code}")
Session对象会自动保存Cookie,下次请求会自动带上。
requests库如何设置请求头(Headers)?
有些网站会检查请求头,防止爬虫。我们可以通过设置Headers来模拟浏览器:
import requests url = 'https://www.example.com' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3' } response = requests.get(url, headers=headers) if response.status_code == 200: print(response.text) else: print(f"请求失败,状态码:{response.status_code}")
User-Agent
是浏览器标识,可以从浏览器开发者工具中找到。
requests库如何处理超时和异常?
网络请求可能会超时或者出现其他异常,我们需要处理这些情况:
import requests url = 'https://www.example.com' try: response = requests.get(url, timeout=5) # 设置超时时间为5秒 response.raise_for_status() # 检查HTTP状态码,如果不是200,抛出异常 print(response.text) except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"请求出错:{e}")
timeout
参数设置超时时间。response.raise_for_status()
会检查HTTP状态码,如果不是200,会抛出异常。
如何使用代理IP防止被封?
频繁的爬取可能会被网站封IP,使用代理IP可以解决这个问题:
import requests url = 'https://www.example.com' proxies = { 'http': 'http://10.10.1.10:3128', 'https': 'http://10.10.1.10:1080', } try: response = requests.get(url, proxies=proxies, timeout=5) response.raise_for_status() print(response.text) except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"请求出错:{e}")
你需要替换http://10.10.1.10:3128
和http://10.10.1.10:1080
为你的代理IP地址。
今天带大家了解了的相关知识,希望对你有所帮助;关于文章的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~
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