AIOverviewsAPI调用记录查看教程

本篇文章主要是结合我之前面试的各种经历和实战开发中遇到的问题解决经验整理的，希望这篇《AI Overviews API调用记录查看方法》对你有很大帮助！欢迎收藏，分享给更多的需要的朋友学习~

要查看AI Overviews API的调用日志和监控请求情况，需通过Google Cloud Console操作。1. 登录Google Cloud Console并进入“Logging”界面查看日志；2. 在日志浏览器中设置过滤条件如resource.type="api"、logName和protoPayload.serviceName筛选相关API请求；3. 使用Cloud Monitoring创建仪表盘添加指标图表并设置告警策略；4. 定期检查配额使用情况以避免服务中断。

如果你在使用AI Overviews（Google搜索生成式摘要功能）相关的API服务，想要查看调用日志或监控请求情况，通常需要借助Google Cloud Console来完成。下面是一些实用的方法和步骤，帮助你快速掌握如何查看API调用日志和进行基本的请求监控。

1. 登录Google Cloud Console

要查看AI Overviews相关API的调用日志，首先你需要登录到你的Google Cloud项目控制台：

• 打开 Google Cloud Console
• 选择你启用AI Overviews API的项目
• 在左侧导航栏中找到“Logging”或“Logs”的选项，点击进入日志浏览器

在这里你可以看到所有与该项目相关的日志信息，包括API调用记录、错误信息等。

2. 使用日志浏览器过滤AI Overviews API请求

在“Logs Explorer”界面中，你可以通过设置过滤器来精准查找AI Overviews相关的API调用日志：

• 点击“Query Builder”或者直接在查询框中输入以下内容作为过滤条件：

  resource.type="api"
  logName="projects/YOUR_PROJECT_ID/logs/request_log"
  protoPayload.serviceName="discoveryengine.googleapis.com"

  注意：将 YOUR_PROJECT_ID 替换为你的实际项目ID。

这样就能筛选出该API的所有请求日志，包括请求时间、IP地址、响应状态码、调用方法等信息。

3. 设置监控仪表盘和告警策略

除了查看历史日志，你还可以利用Google Cloud Monitoring来实时监控AI Overviews API的调用情况：

• 进入 Cloud Monitoring
• 创建一个自定义仪表盘（Custom Dashboard）
• 添加指标图表，比如：
  • 请求总数（Request count）
  • 响应延迟（Latency）
  • 错误率（Error rate）

你也可以基于这些指标创建告警策略，例如当API调用失败率达到某个阈值时自动发送邮件或短信通知。

4. 检查配额使用情况

AI Overviews API通常有调用频率限制，为了避免因超限导致服务中断，建议定期检查配额使用情况：

• 进入 Google Cloud Console 的 “APIs & Services → Dashboard”
• 查看当前项目的API调用次数是否接近上限
• 如果需要，可以申请提高配额或优化调用逻辑减少不必要的请求

基本上就这些方法了。虽然看起来步骤有点多，但其实只要熟悉了Google Cloud的操作流程，查看日志和监控请求并不复杂，只是有些细节容易忽略，比如日志过滤条件的写法和资源类型的匹配，注意这些点就能顺利操作了。

今天带大家了解了的相关知识，希望对你有所帮助；关于科技周边的技术知识我们会一点点深入介绍，欢迎大家关注golang学习网公众号，一起学习编程~