暖通空调和人工智能是未来办公室的游戏规则改变者
来源:51CTO.COM
时间:2023-05-03 14:31:17 500浏览 收藏
小伙伴们对科技周边编程感兴趣吗?是否正在学习相关知识点?如果是,那么本文《暖通空调和人工智能是未来办公室的游戏规则改变者》,就很适合你,本篇文章讲解的知识点主要包括。在之后的文章中也会多多分享相关知识点,希望对大家的知识积累有所帮助!
曾经有一段时间,办公空间的使用是可预测且一致的。
如今,许多企业不再是周一至周五、朝九晚五的例行公事,而是采用远程办公和出席现场的混合方式。这使得白天有许多空间未使用,而其他空间则被完全占用。
其他方面也发生了变化。商业空间的内部舒适度已经不仅仅是热或冷的情况。空气质量和室内环境的调节现已成为健康和安全问题。与此同时,建筑脱碳正成为政府的优先事项。
建筑业主及其运营管理人员如何应对这些快速变化,同时减缓甚至减少能源消耗和碳排放?这听起来很复杂。
但,真的是这样吗?
大多数商业空间的业主和管理者已经熟悉暖通空调系统的一些先进技术。在建或规划中的新建筑正在考虑采用最新技术。然而,数以千计的现有建筑物并没有那么快地改变。
由于成本、安装期间的停机时间以及担心没有经济回报,业主可能不愿意投资于旧建筑的环境控制。只有当机械系统发生故障,或当地脱碳法规发生变化时,才会考虑最新的室内环境控制。更好地了解围绕最新暖通空调管理的全面经济图景是必要的。
PropTech领域的专家表示,未来将采用人工智能(AI)来感知、监控和控制建筑物内部的系统。
劳伦斯伯克利国家实验室(LBNL)2022年的一项研究得出结论:“要实现积极的脱碳目标,需要采取根本性的措施来减少现有建筑的碳足迹。为商业供暖、通风和空调(HVAC)控制提供持续动态优化的新型智能建筑技术,有望推进建筑运营,以实现脱碳、高效和灵活控制。”
LBNL对华盛顿特区一座建于20世纪60年代中期的12层、300,000平方英尺的建筑进行了为期两年的实地研究。该建筑已经整合了一些建筑管理系统,因此不需要完整的系统升级。
由于COVID,该建筑在研究期间经历了不同的占用率。这让Prescriptive Data基于云的建筑运营平台Nantum OS有机会了解不同的占用条件如何影响其内部空间。
“该平台使用占用数据、热模型和机器学习算法,在大流行期间对每层楼的空气处理机组(AHU)实施最佳启动、关闭和日内风扇速度调整。”
例如,使用22个占用计数器(每层两个),能够调整空间空置或占用区域的热量水平,并考虑到人体散发的热量。
该技术将AHU工作日的运行时间减少了三个多小时,并将午餐时间的风扇速度降低了10%以上。允许对供暖和冷却系统进行调整,将总体运营成本降低了6%。该软件的最新版本现在可以根据可再生能源的可用性调整供暖和冷却,从而减少建筑物的碳足迹。
据美国能源部称,“在过去50年里,建筑用电量占美国年用电量的比例急剧增长,从20世纪50年代的25%上升到70年代初的40%,到2012年超过76%。”
例如,通过使用最节能的墙壁、窗户和最新的暖能空调设备,商业冷却成本可以降低78%。
除了纯粹的省钱,还应该记住,在健康建筑中的居住者。那些拥有高效、经过适当调整的暖通空调系统的人,请病假天数会更少。
当考虑到健康因素时,可以适当权衡改善室内环境的成本与健康和生产力效益。这使得建筑本质上成为一种人力资源工具。
今天带大家了解了的相关知识,希望对你有所帮助;关于科技周边的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~
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