ScreenCoder：开源UI截图工具推荐

**ScreenCoder：开源UI截图生成工具，高效转化设计稿为前端代码** ScreenCoder是一款开源的智能UI图像转代码系统，它利用模块化多智能体架构，融合视觉理解、布局解析与代码生成技术，能够将任意设计截图高效转换为结构清晰、可编辑的HTML/CSS前端代码。该工具支持多种主流大模型，如Doubao、Qwen、GPT、Gemini等，可根据需求选择最优生成引擎，实现高保真还原，确保像素级对齐与功能完整性。用户可轻松调整生成的界面结构与样式，实现从设计图到可运行前端界面的无缝衔接，广泛适用于快速原型开发与像素级还原的项目场景，显著提升开发效率。欢迎访问GitHub仓库[http://github.com/leigest519/ScreenCoder](http://github.com/leigest519/ScreenCoder)，体验在线Demo：[http://huggingface.co/spaces/Jimmyzheng-10/ScreenCoder](http://huggingface.co/spaces/Jimmyzheng-10/ScreenCoder)。

ScreenCoder是什么

ScreenCoder 是一个开源的智能 UI 图像转代码系统，能够将任意设计截图高效转换为结构清晰、可编辑的 HTML/CSS 前端代码。该系统采用模块化多智能体架构，融合视觉理解、布局解析与代码生成技术，输出语义准确、布局精准的代码结果。用户可轻松调整生成的界面结构与样式，实现从设计图到可运行前端界面的无缝衔接，广泛适用于快速原型开发与像素级还原的项目场景，显著提升开发效率。

ScreenCoder的主要功能

• 截图转前端代码：支持将 UI 截图或设计稿一键转换为整洁、结构良好的 HTML 和 CSS 代码。
• 高保真还原：生成的代码在视觉布局和语义结构上高度贴近原始设计，确保像素级对齐与功能完整性。
• 灵活可编辑：允许用户自由修改生成的布局结构与样式属性，便于后续开发和定制化调整。
• 多模型集成：兼容多种主流大模型，如 Doubao、Qwen、GPT、Gemini 等，用户可根据需求选择最优生成引擎。
• 即用型输出：生成的代码具备生产级质量，可直接集成至项目中，支持快速构建原型或完整前端界面。

ScreenCoder的技术原理

• 定位阶段（Grounding Agent）：利用视觉语言模型（VLM）分析 UI 图像，识别关键界面组件（如头部、侧边栏、按钮等），并通过文本提示引导模型标注其边界框与语义类别。系统会对检测结果进行去重、冲突消解和容错处理，最终推断出主内容区域并生成结构化的布局字典，为后续阶段提供基础数据。
• 规划阶段（Planning Agent）：基于定位结果构建层次化布局树。通过空间逻辑规则与组合策略，将识别出的组件组织成树形结构。系统创建根容器填充整个视口，并为每个顶层区域生成绝对定位的 .box 元素，必要时嵌套子容器以表达复杂布局。
• 生成阶段（Generation Agent）：将语义化布局树转化为实际可执行的 HTML/CSS 代码。通过自然语言提示驱动大模型生成对应代码片段，提示中包含组件语义、上下文关系及用户自定义指令。生成的代码按树结构组装，保持层级与顺序一致性，并将占位图替换为原始截图中的真实图像，确保视觉与语义统一。

ScreenCoder的官网地址

• GitHub仓库：http://github.com/leigest519/ScreenCoder
• arXiv技术论文：http://arxiv.org/pdf/2507.22827
• 在线体验Demo：http://huggingface.co/spaces/Jimmyzheng-10/ScreenCoder

ScreenCoder的应用场景

• 前端开发提效：将设计图快速转化为高质量前端代码，大幅减少手动编码时间，提升团队开发速度。
• 设计开发协同：打通设计与开发流程，降低沟通成本，确保设计意图精准落地。
• 原型快速搭建：即时将概念设计转化为可交互原型，加速产品验证与用户测试周期。
• 教学与学习：作为教学辅助工具，帮助初学者直观理解 UI 结构与代码之间的映射关系，提升前端学习效率。
• 初创团队赋能：为资源有限的小型团队或创业公司提供高效的开发支持，助力快速推出 MVP，缩短产品上线周期。

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