群核科技开源3D场景模型SpatialGen
时间:2025-08-31 21:27:38 365浏览 收藏
群核科技重磅开源3D场景生成模型SpatialGen,为AI驱动的视频创作注入新动能。SpatialGen基于扩散架构,巧妙融合文本描述、参考图像与3D空间布局,生成时空一致的多视角图像,并能重建为3D高斯场景,打造沉浸式全景漫游体验。该模型依托海量真实室内3D场景数据,确保生成画面的高度逼真与空间关系的准确可靠,有效解决了视频生成中常见的空间不一致问题。SpatialGen支持多视角图像生成与3D高斯场景构建,并着重优化时空一致性,让用户尽享自由探索的乐趣。项目地址已在GitHub与HuggingFace模型库开放,诚邀开发者体验!
SpatialGen是什么
SpatialGen 是由群核科技推出的开源3D场景生成模型。该模型基于扩散架构,能够根据文本描述、参考图像以及3D空间布局,生成具备时空一致性的多视角图像,并可进一步重建为3D高斯场景,用于渲染全景漫游视频。依托于大量真实室内3D场景数据,SpatialGen生成的画面高度逼真,物体在不同视角下的空间位置与物理关系准确可靠,支持用户自由探索与沉浸式浏览。该模型有效解决了当前视频生成技术中普遍存在的空间不一致问题,为AI驱动的视频创作提供了强有力的工具支持。
SpatialGen的主要功能
- 多视角图像生成:结合文字指令、图像参考和3D布局信息,生成多个视角下的连贯图像,确保物体在不同镜头中保持一致的空间结构与物理逻辑。
- 3D高斯场景构建:将生成的多视角图像通过重建算法转化为3D高斯表示场景,支持动态视角切换与自由漫游视频输出,实现沉浸式交互体验。
- 时空一致性优化:在连续帧之间保持物体形态、位置和空间关系的稳定,避免漂移或错位,显著提升生成视频的视觉连贯性与真实感。
- 参数化布局控制:支持基于结构化参数的场景生成方式,未来可拓展至更精细的布局调控,满足个性化与专业级场景设计需求。
SpatialGen的技术原理
- 多视角扩散架构:采用扩散模型框架,在3D空间中预设多个虚拟相机视角,将输入的3D布局转换为各视角下的语义图与深度图,结合文本和图像提示,生成对应的RGB图像及辅助信息图。
- 高质量室内数据支撑:训练数据源自群核科技积累的大规模室内3D场景库,涵盖多样化的空间类型与风格,保障生成结果的视觉真实性和空间合理性。
- 3D重建与高斯表示:利用先进的多视角立体重建技术,将生成的2D图像集转化为3D高斯溅射(Gaussian Splatting)场景,实现高效、高质量的三维呈现。
- 时空一致性机制:引入跨视角一致性约束与时间平滑策略,确保不同视角和帧之间的几何与外观一致性,克服传统生成模型中的空间断裂问题。
SpatialGen的项目地址
- GitHub仓库:http://github.com/manycore-research/SpatialGen
- HuggingFace模型库:http://huggingface.co/manycore-research/SpatialGen-1.0
SpatialGen的应用场景
- 室内设计与家装:根据用户需求或户型图自动生成多种风格的室内效果图,辅助设计师快速迭代方案,提升沟通效率与设计质量。
- 虚拟现实(VR)与增强现实(AR):为虚拟展厅、数字博物馆、远程旅游等应用提供高真实感的3D环境,增强用户的沉浸感与互动体验。
- 游戏内容创作:快速构建游戏内的室内外场景,如住宅、街道、密室等,缩短美术资源制作周期,降低开发成本。
- 机器人仿真训练:生成多样化的家庭、办公或工业环境用于机器人导航、抓取等任务的模拟训练,提升其在真实世界中的适应能力。
- 影视与动画制作:为电影、动画提供高质量的虚拟场景,如未来都市、历史建筑等背景素材,加速前期可视化与后期制作流程,呈现电影级视觉效果。
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