Excel乱码怎么解决？编码设置教程

编程并不是一个机械性的工作，而是需要有思考，有创新的工作，语法是固定的，但解决问题的思路则是依靠人的思维，这就需要我们坚持学习和更新自己的知识。今天golang学习网就整理分享《Excel乱码怎么解决？编码调整教程》，文章讲解的知识点主要包括，如果你对文章方面的知识点感兴趣，就不要错过golang学习网，在这可以对大家的知识积累有所帮助，助力开发能力的提升。

答案是编码不匹配导致Excel乱码，解决方法包括使用“数据”导入功能选择正确编码、用记事本另存为合适编码、调整系统区域设置、使用“打开并修复”功能及检查字体缺失。

Excel文件出现乱码，通常是编码不匹配的锅，或是文件在传输、保存过程中出了点小岔子。别急，解决这事儿的核心思路就是找到那个“不匹配”的地方，然后把它调整过来，或者干脆用对的姿势重新打开文件，核心是识别并应用正确的字符编码。

解决方案

解决Excel乱码，我有几招常用的，你可以根据自己的情况尝试：

1. 利用Excel的“数据”导入功能：

   • 这是处理CSV或TXT文件乱码最有效的方法。打开一个空白Excel工作簿，点击“数据”选项卡，选择“从文本/CSV”。
   • 在弹出的导入向导中，最关键的一步是选择正确的“文件原始格式”（也就是字符编码）。通常，你会看到UTF-8、GBK（简体中文）、Big5（繁体中文）等选项。尝试不同的编码，直到预览窗口中的文字显示正常。
   • 接着，确认分隔符（逗号、制表符等）是否正确，确保数据能被正确分列。
   • 最后，点击“加载”或“转换数据”完成导入。

2. 通过记事本修改文件编码：

   • 如果乱码的是TXT或CSV文件，你可以用Windows自带的“记事本”打开它。
   • 打开后，如果内容也是乱码，不要慌。点击“文件”菜单，选择“另存为”。
   • 在“另存为”对话框中，找到“编码”下拉菜单。这里你可以尝试选择“UTF-8”、“ANSI”、“Unicode”或“GBK”等。通常，如果原文件是UTF-8但Excel用ANSI打开，或者反过来，就会出现乱码。选择你认为正确的编码，然后保存文件（可以另存一个新名字，以免覆盖原文件）。
   • 保存后，再用Excel打开这个新文件，看看乱码是否解决了。

3. 调整系统区域设置：

   • 这个方法有点“釜底抽薪”的意思，特别是当你经常处理来自特定区域的文件时。Windows系统的“非Unicode程序的语言”设置，有时会影响Excel对某些旧格式或特定编码文件的处理。
   • 路径通常是：控制面板 -> 区域 -> 管理 -> 更改系统区域设置。确保这里的设置与你常用文件的语言环境一致，例如设置为“中文（简体，中国）”。更改后可能需要重启电脑。

4. 尝试Excel的“打开并修复”功能：

   • 如果乱码是文件损坏导致的（虽然这种情况相对少见，但也不能排除），Excel自带的修复功能或许能帮上忙。
   • 打开Excel，点击“文件”->“打开”->“浏览”。选中乱码的Excel文件，但不要直接点击“打开”。点击“打开”按钮旁边的小箭头，选择“打开并修复”。Excel会尝试修复文件结构，有时也能解决字符编码的显示问题。

5. 检查并安装缺失字体：

   • 这更多是显示问题而非编码问题，但表现形式可能类似乱码。如果文件中使用了某种特殊字体，而你的系统没有安装或者该字体文件损坏，Excel在显示时也可能出现乱码。尝试更换单元格字体，或者在另一台安装了该字体的电脑上打开文件进行排查。

为什么我的Excel文件会乱码，这背后到底发生了什么？

我们遇到的Excel乱码，其实背后往往是字符编码这回事儿在作怪。就像不同国家的人说不同的语言，计算机处理文字也有一套自己的“语言编码”规则。当一个文件用A语言（比如UTF-8）保存，而Excel却用B语言（比如GBK）去解读它，那结果自然就是一堆谁也看不懂的“天书”了。

具体来说，乱码的发生，可能有几个原因：

• 编码不匹配是“罪魁祸首”： 这绝对是头号原因。比如，你从某个系统导出一个CSV文件，它可能默认是UTF-8编码。但你的Excel在直接打开时，可能默认用的是ANSI（或者说，是你的系统区域设置对应的编码，比如中文系统下就是GBK）。两种编码的字符映射关系不同，自然就乱了。
• 文件类型“误读”： 有时我们为了方便，会直接把一个TXT文件或者CSV文件，粗暴地把后缀名改成.xlsx，然后指望Excel能正确打开。Excel当然会尝试用自己的格式去解析，但因为它本质上还是一个文本文件，结果往往就是一团糟。
• 数据源的“不规范”输出： 从数据库、网页抓取、或者其他第三方软件导出数据时，如果源系统在导出时的编码设置不严谨，或者导出工具本身存在bug，就可能生成编码混乱的文件。
• 传输或存储过程中的“意外”： 虽然不常见，但文件在网络传输、U盘拷贝、云存储同步过程中，偶尔会发生一些位错误，导致文件部分内容损坏。这种损坏有时也会表现为局部乱码。

面对CSV或TXT文件乱码，有什么万无一失的导入技巧？

处理CSV或TXT文件乱码，我个人觉得最“万无一失”的方法，就是绕开Excel的直接打开机制，转而使用它的“数据导入”功能。这个功能给了我们充分的选择权，可以手动指定编码和分隔符，把主动权牢牢掌握在自己手里。

1. 忘记双击，请用“数据”选项卡： 这是最核心的观念转变。当你拿到一个CSV或TXT文件，别急着双击它。正确的流程是：先打开一个空白的Excel工作簿，然后点击顶部菜单栏的“数据”选项卡，找到并选择“从文本/CSV”。
2. “文件原始格式”是你的魔法棒： 在导入向导弹出的预览窗口中，你会看到一个名为“文件原始格式”的下拉菜单。这里就是解决乱码的关键所在！你会看到一系列编码选项，比如UTF-8、GBK（简体中文）、Big5（繁体中文）、Shift-JIS（日文）等等。你需要做的就是逐一尝试这些编码，直到预览窗口中的乱码文字变得清晰可读。通常，只要选对了编码，乱码问题立马迎刃而解。
3. 分隔符的“火眼金睛”： 确定了编码后，别忘了检查“分隔符”。CSV文件通常是逗号分隔，但也有可能是分号、制表符或其他符号。导入向导会让你选择正确的分隔符，确保每一列数据都能被准确地识别和分列。如果分隔符选错了，数据就会挤在一列，或者分列不正确。
4. 数据类型的“精细调整”： 在导入的最后一步，Excel还会让你预览每一列的数据类型。比如，某些看起来像数字的列，你可能希望它保持文本格式（避免Excel自动去除前导零）。或者某些日期格式，你希望它能被正确识别。在这里进行适当的调整，可以避免Excel“自作主张”地格式化数据，导致后续处理的麻烦。

除了编码，还有哪些不为人知的因素可能导致Excel乱码，又该如何排查？

除了常见的编码不匹配，其实还有一些不那么显眼，但同样可能导致Excel乱码的因素。这些“隐形杀手”往往让人摸不着头脑，排查起来也需要多一点耐心。

• 系统区域设置的“隐形影响”： 很多人可能没意识到，Windows系统的“非Unicode程序语言”设置，有时会对Excel处理某些旧格式或特定编码的文件产生微妙的影响。比如，你可能从一个运行日文操作系统的同事那里拿到一个旧版Excel文件，如果你的系统区域设置是中文，而文件又没有明确的编码标识，Excel在打开时就可能用你系统的默认编码去解析，导致乱码。
  • 排查方法： 尝试进入“控制面板”->“区域”->“管理”->“更改系统区域设置”，确保这里的语言与你经常处理的文件来源地语言环境一致。更改后通常需要重启电脑。
• 字体缺失或损坏的“显示假象”： 这种情况比较少见，但确实存在。如果Excel文件中使用了某种非常规或特殊字体，而你的系统又没有安装该字体，或者该字体文件本身已损坏，那么Excel在显示时就可能无法正确渲染字符，表现出来就像是乱码。但这并非真正的编码问题，而是显示问题。
  • 排查方法： 尝试选中乱码的单元格，手动更换一个常用的字体（比如“宋体”或“微软雅黑”），看看是否恢复正常。或者，把文件拿到另一台安装了完整字体库的电脑上打开，看是否依然乱码。
• Office版本兼容性的“历史遗留问题”： 较旧版本的Office（比如Office 2007或2010）可能对某些新编码标准、新文件格式（如xlsx的某些高级特性）或Unicode字符的支持不够完善。如果你的同事用Office 365保存了一个带有复杂字符集的文件，你在一个老旧版本的Office上打开，就可能出现部分内容乱码的情况。
  • 排查方法： 尝试升级你的Office版本到最新。或者，请文件提供者将文件另存为兼容性更强的格式（比如.xls，或者在保存时选择“兼容模式”）。
• 外部插件或宏的“意外干预”： 如果你的Excel安装了大量的第三方插件，或者你经常运行一些复杂的VBA宏，有时这些插件或宏在处理数据时，可能会无意中破坏了字符编码信息，导致乱码。
  • 排查方法： 尝试在安全模式下启动Excel（按住Ctrl键再打开Excel），或者禁用所有插件和宏，然后重新打开文件。如果乱码消失，那么问题很可能出在某个插件或宏上，需要逐一排查。
• 文件损坏的“悄无声息”： 虽然编码问题更常见，但文件本身的损坏也可能导致乱码。比如，在保存过程中突然断电，或者磁盘出现坏道，都可能导致文件结构受损，进而影响字符的正确显示。
  • 排查方法： 尝试使用Excel自带的“打开并修复”功能（“文件”->“打开”->“浏览”->选中文件->“打开”按钮旁边的小箭头->“打开并修复”）。如果文件有备份，尝试打开备份文件。

今天带大家了解了的相关知识，希望对你有所帮助；关于文章的技术知识我们会一点点深入介绍，欢迎大家关注golang学习网公众号，一起学习编程~