神马搜索如何设置个性化推荐_神马搜索推荐系统的实用技巧

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编程并不是一个机械性的工作，而是需要有思考，有创新的工作，语法是固定的，但解决问题的思路则是依靠人的思维，这就需要我们坚持学习和更新自己的知识。今天golang学习网就整理分享《神马搜索如何设置个性化推荐_神马搜索推荐系统的实用技巧》，文章讲解的知识点主要包括，如果你对文章方面的知识点感兴趣，就不要错过golang学习网，在这可以对大家的知识积累有所帮助，助力开发能力的提升。

1、通过完善兴趣标签、利用浏览行为训练模型、绑定社交账号可优化神马搜索的个性化推荐。2、具体包括设置不少于5项兴趣类别，点赞或“不感兴趣”反馈内容，清除缓存并开启推荐日志，绑定微信微博等账号导入历史数据，提升推送精准度。

如果您在使用神马搜索时希望获得更符合个人兴趣和需求的信息流，可以通过调整推荐系统设置来优化内容推送。以下是进行个性化推荐设置的具体步骤：

本文运行环境：华为 Mate 60 Pro，HarmonyOS 4

一、完善个人兴趣标签

通过设定明确的兴趣标签，可以让神马搜索的推荐算法更精准地识别您的偏好，从而推送相关内容。

1、打开神马搜索App，点击首页右下角的“我的”进入个人中心。

2、在个人中心页面找到并点击“设置”选项。

3、选择“隐私与推荐设置”，进入“兴趣标签管理”。

4、根据自身喜好勾选如科技、体育、美食、旅游等具体类别，至少选择5项以上以提高准确性。

5、保存设置后，系统将在下次刷新信息流时应用新的标签权重。

二、利用浏览行为训练推荐模型

持续的用户行为数据是推荐系统优化的核心依据，主动反馈可加速模型学习过程。

1、在浏览搜索结果或信息流内容时，对感兴趣的文章或视频进行点赞、收藏或完整阅读操作。

2、遇到不相关的内容，长按条目后选择“不感兴趣”或“减少此类推荐”。

3、定期清理无用缓存，在“设置-存储空间”中点击“清除浏览记录”前请确认已同步重要收藏。

4、开启“个性化推荐日志”功能以便查看系统为何推荐某类内容，路径为：设置 > 隐私 > 推荐解释。

三、绑定社交账号导入兴趣数据

通过关联外部平台账号，可快速迁移已有的兴趣图谱至神马搜索系统。

1、返回“我的”页面，点击顶部头像区域进入账户设置。

2、选择“第三方账号绑定”，支持微信、微博、QQ等主流平台。

3、授权登录后，系统将分析您在其他平台的历史互动记录，并自动补充兴趣标签。

4、可在“兴趣来源分析”中查看各渠道贡献度，关闭不必要的数据同步权限。

以上就是本文的全部内容了，是否有顺利帮助你解决问题？若是能给你带来学习上的帮助，请大家多多支持golang学习网！更多关于文章的相关知识，也可关注golang学习网公众号。