Python数据导入导出全攻略

本文深入解析Python模块导入导出的核心机制，重点讲解如何利用`import`语句实现代码模块的导入与共享，从而提升代码的组织性和复用性。文章详细介绍了`.py`文件作为模块的概念，以及`from...import`、`import as`等多种灵活的导入方式。此外，还阐述了如何通过`__all__`列表精确控制模块对外暴露的接口，避免命名冲突。针对大型项目，文章还探讨了包（包含`__init__.py`的目录）的使用，以及如何在`__init__.py`中预先导入内容，简化外部调用，最终实现高效的代码组织与管理。掌握这些技巧，能有效提升Python编程效率和代码质量。

Python通过import实现模块导入与共享，.py文件即模块，可封装函数、变量供其他文件使用；支持多种导入方式如from...import、import as及from...import *（不推荐）；通过__all__列表控制模块对外暴露的接口；包（含__init__.py的目录）支持多层结构，可在__init__.py中预导入内容简化调用，从而实现代码组织与复用。

在 Python 中，并没有直接的“导入导出”功能像数据库那样，但通过 import 机制，可以实现代码模块之间的导入与共享，从而达到组织和复用的目的。下面说明如何使用 import 进行模块的导入，以及如何设计模块以便被其他文件“导出”使用。

什么是模块导入

Python 中一个 .py 文件就是一个模块。你可以将功能封装在某个文件中，然后在其他文件中通过 import 来使用它。

例如，你有一个文件叫 utils.py：

# utils.py
def add(a, b):
    return a + b
<p>def multiply(a, b):
return a * b</p><p>PI = 3.14159</p>

在另一个文件中，比如 main.py，你可以这样导入并使用：

# main.py
import utils
<p>print(utils.add(2, 3))        # 输出: 5
print(utils.multiply(2, 4))   # 输出: 8
print(utils.PI)               # 输出: 3.14159</p>

不同的导入方式

除了完整导入，还有几种常用方式来更灵活地使用模块内容：

• from ... import ...：只导入特定函数或变量

from utils import add, PI
print(add(5, 6))  # 可以直接用 add，不用加 utils.
  

• import ... as ...：给模块起别名

import utils as u
print(u.add(1, 2))
  

• from ... import *：导入所有公开名称（不推荐）

from utils import *
print(add(1, 2))  # 直接调用，但容易造成命名冲突
  

控制“导出”的内容

当你希望别人导入你的模块时只暴露特定内容，可以用 __all__ 列表来声明哪些名字可以被 from module import * 导入。

# utils.py
__all__ = ['add', 'PI']  # 只允许 add 和 PI 被 * 导入
<p>def add(a, b):
return a + b</p><p>def multiply(a, b):  # 不在 <strong>all</strong> 中，不会被 from utils import <em> 导入
return a </em> b</p><p>PI = 3.14159</p>

这样，即使使用 from utils import *，multiply 也不会被导入。

包的导入（多层目录）

当项目变大时，会使用包（包含 __init__.py 的文件夹）来组织模块。

目录结构示例：

myproject/
├── __init__.py
├── math_utils/
│   ├── __init__.py
│   └── operations.py
└── main.py

在 operations.py 中定义函数：

def divide(a, b):
    return a / b

在 main.py 中导入：

from math_utils.operations import divide
print(divide(10, 2))

你也可以在包的 __init__.py 中提前导入内容，简化外部调用：

# math_utils/__init__.py
from .operations import divide

之后就可以这样用：

from math_utils import divide

基本上就这些。通过 import 机制，Python 实现了良好的模块化支持，“导出”靠的是合理组织模块和使用 all 控制接口，“导入”则灵活多样，适合不同场景。

终于介绍完啦！小伙伴们，这篇关于《Python数据导入导出全攻略》的介绍应该让你收获多多了吧！欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布文章相关知识，快来关注吧！