登录
首页 >  科技周边 >  人工智能

连线预约丨AI下一波:大模型后是落地应用,难度有多大?

来源:搜狐

时间:2023-06-24 21:16:36 280浏览 收藏

学习知识要善于思考,思考,再思考!今天golang学习网小编就给大家带来《连线预约丨AI下一波:大模型后是落地应用,难度有多大?》,以下内容主要包含等知识点,如果你正在学习或准备学习科技周边,就都不要错过本文啦~让我们一起来看看吧,能帮助到你就更好了!

>>点击链接立即预约观看连线<<

人工智能领域已经进入百模大战,但是对于市场来说,模型除了人工智能对话外更多的还停留在工具层的功能,还没有更好投入到企业级应用上来。

主要大模型所面临的一些问题,包括数据的及时性、专用性不够;大模型有Token的限制,记忆力有限,无法实现长期记忆,另外通用大模型的成本也是一个问题。

但是最重要的还是数据安全,企业往往对于私域数据的安全考虑远高于单纯追求先进技术,所以如何让大模型更好的落地企业应用变成为市场关注的焦点之一。

6月20日 周二 19:00,华尔街见闻·见智研究非常荣幸邀请到澜码科技创始人&CEO【周健】来为大家带来最核心的解读:AI浪潮的下一个重要赛道,如何突破企业应用,找到核心的盈利秘籍?

连线看点

1、企业需求的大模型与现有大模型的区别

2、什么类型的企业需要本地化AI

3、企业应用AI遇到哪些现实困难

特邀嘉宾

澜码科技创始人&CEO【周健】

历任谷歌、阿里云、MediaV、依图等知名企业高级研发专家、 研发总监等职务。

问题征集

欢迎大家在评论区留下您想问嘉宾的问题。

我们将抽取部分问题在连线中向嘉宾提问

连线预约丨AI下一波:大模型后是落地应用,难度有多大?

(关注微信公众号见智研究Pro,可获取本场直播精编文字纪要)

今天关于《连线预约丨AI下一波:大模型后是落地应用,难度有多大?》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!

声明:本文转载于:搜狐 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
相关阅读
更多>
最新阅读
更多>
课程推荐
更多>