Excel批量提取@后域名技巧
时间:2026-01-11 20:08:11 170浏览 收藏
目前golang学习网上已经有很多关于文章的文章了,自己在初次阅读这些文章中,也见识到了很多学习思路;那么本文《ExcelTOROW与TEXTAFTER批量提取@后域名》,也希望能帮助到大家,如果阅读完后真的对你学习文章有帮助,欢迎动动手指,评论留言并分享~
使用TOROW与TEXTAFTER函数组合可高效提取邮箱域名,=TOROW(TEXTAFTER(A1:A10,"@"))能将A1至A10中邮箱地址的域名部分横向输出,便于统计分析,结合IFERROR可避免无效邮箱报错。

在处理大量邮箱数据时,经常需要从邮箱地址中提取域名部分,比如从“user@domain.com”中提取“domain.com”。Excel 的 TOROW 与 TEXTAFTER 函数组合使用,可以高效实现批量提取 @ 符号后的域名,快速完成邮箱列表的域名解析。
TEXTAFTER:精准提取 @ 后的内容
TEXTAFTER 函数用于返回指定字符或字符串之后的文本。对于邮箱地址,@ 是分隔用户名和域名的关键符号。
示例公式:=TEXTAFTER(A1, "@")
如果 A1 单元格内容是 “zhang@company.com”,该公式将返回 “company.com”。
TOROW:将结果横向排列输出
TOROW 函数可将数组或范围转换为单行横向排列,适合将一列邮箱解析出的域名横向展示,便于后续分析或报表排版。
结合使用的典型场景:假设 A1:A10 包含多个邮箱地址,想一次性提取所有域名并横向显示在第2行:
=TOROW(TEXTAFTER(A1:A10, "@"))
该公式会将每个邮箱的域名提取后,按顺序放入同一行的不同列中,如 B2、C2……直到第10个域名。
实际操作建议
这种组合特别适合以下情况:
- 需要将垂直列表的邮箱快速转为横向域名统计表
- 配合其他函数(如 UNIQUE)去重分析不同域名分布
- 处理导出的用户数据,做企业邮箱归属分析
注意:确保数据中没有不含 @ 的异常值,否则 TEXTAFTER 可能报错。可用 IFERROR 包裹处理容错:
=TOROW(IFERROR(TEXTAFTER(A1:A10, "@"), "无效邮箱"))
基本上就这些,不复杂但容易忽略细节。掌握好这两个函数的搭配,能大幅提升邮箱数据分析效率。
文中关于高级Excel函数的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《Excel批量提取@后域名技巧》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。
-
501 收藏
-
501 收藏
-
501 收藏
-
501 收藏
-
501 收藏
-
124 收藏
-
486 收藏
-
393 收藏
-
172 收藏
-
470 收藏
-
286 收藏
-
372 收藏
-
496 收藏
-
334 收藏
-
118 收藏
-
489 收藏
-
222 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 立即学习 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 立即学习 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 立即学习 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 立即学习 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 立即学习 485次学习