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图像聚类标签生成技巧与方法

时间:2026-01-16 15:42:48 380浏览 收藏

最近发现不少小伙伴都对文章很感兴趣,所以今天继续给大家介绍文章相关的知识,本文《图像聚类标签生成技巧与方法》主要内容涉及到等等知识点,希望能帮到你!当然如果阅读本文时存在不同想法,可以在评论中表达,但是请勿使用过激的措辞~

聚类后按特征人工标注类别

1、 使用SciPy中的向量量化模块sciPy.cluster.vq,可直接调用其内置的K均值算法实现聚类分析。

图像聚类后标签生成方法

2、 设定k值为2,运行聚类算法代码,实现对数据点的分组。

图像聚类后标签生成方法

图像聚类后标签生成方法

3、 通过判断code的值,将各点与最终中心点一并绘制的方法代码如下所示。

图像聚类后标签生成方法

4、 测试结果如下所示

图像聚类后标签生成方法

5、 编写代码实现通过pickle加载模型文件的功能。

图像聚类后标签生成方法

6、 通过以下代码实现聚类并进行可视化展示。

图像聚类后标签生成方法

7、 测试结果如下所示

图像聚类后标签生成方法

文中关于的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《图像聚类标签生成技巧与方法》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。

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