AI老照片上色技巧：智能修复与彩色化方法

“纵有疾风来，人生不言弃”，这句话送给正在学习科技周边的朋友们，也希望在阅读本文《AI老照片上色教程：智能修复与彩色化方法》后，能够真的帮助到大家。我也会在后续的文章中，陆续更新科技周边相关的技术文章，有好的建议欢迎大家在评论留言，非常感谢！

可通过DeOldify在线平台、Photoshop Beta版神经滤镜、CodeFormer+SAFIN插件组合及Remini手机App四种方式实现黑白老照片AI上色与画质修复，各方法分别适用于不同场景与技术门槛需求。

如果您有一张黑白老照片，希望借助AI技术为其恢复色彩并提升画质，则可以通过多种智能工具实现自动上色与细节修复。以下是具体操作方法：

一、使用DeOldify在线平台进行一键上色

DeOldify是一个基于深度学习的开源图像着色模型，支持对黑白照片进行高保真彩色还原，尤其擅长处理人像与历史影像。其在线版本无需安装，直接上传即可生成结果。

1、打开浏览器，访问DeOldify官方演示网站（如mydeoldify.com或colab.research.google.com中运行的DeOldify Notebook）。

2、点击“Choose File”按钮，上传待处理的黑白照片，确保图像格式为JPG或PNG，分辨率不宜超过2000像素宽。

3、在参数选项中选择“Artistic”模式（适合人像与日常场景）或“Stable”模式（适合建筑与风景），勾选“Render Factor”为21以获得更精细输出。

4、点击“Colorize!”按钮，等待约30秒至2分钟，系统将自动生成彩色图像。

5、右键保存彩色结果图，注意原始黑白图建议提前备份，避免覆盖。

二、利用Adobe Photoshop Beta版AI着色功能

Photoshop 2023及更新版本内置了Adobe Sensei驱动的“神经滤镜”中的“彩色化”功能，可对人物肤色、衣着材质等进行语义识别并分区域上色，支持手动微调。

1、在Photoshop中打开黑白照片，确保图层为背景图层或已解锁的普通图层。

2、依次点击菜单栏“滤镜”→“神经滤镜”，等待神经滤镜面板加载完成。

3、在左侧列表中启用“彩色化”选项，右侧滑块保持默认设置，点击“应用”开始AI分析。

4、着色完成后，可在“彩色化”面板中分别调整“肤色”、“头发”、“衣物”三类区域的饱和度与色相。

5、使用“画笔工具”在蒙版上涂抹需强化着色的局部区域，注意避开边缘模糊处，防止色块溢出。

三、运行CodeFormer本地修复+Colorize插件组合流程

CodeFormer专精于人脸结构重建，配合SAFIN或DeOldify后端可先修复划痕、噪点与低分辨率问题，再执行精准着色，适用于严重老化照片。

1、从GitHub下载CodeFormer项目仓库，按README说明配置Python 3.9环境及torch 1.12+cu116依赖。

2、将黑白照片放入inputs/whole_imgs/文件夹，执行命令python inference_codeformer.py --input inputs/whole_imgs --bg_upsampler realesrgan --face_upsample --upscale 2。

3、等待输出至results/codeformer/，提取其中清晰人脸图像。

4、将修复后的图像拖入SAFIN WebUI（需额外部署），在“Colorization”标签页中上传，选择“V2-HQ”模型并启用“Preserve Skin Tone”。

5、点击“Run”，生成结果后下载，务必关闭自动对比度拉伸，防止肤色失真。

四、使用手机端Remini App快速处理

Remini通过移动端轻量化神经网络实现即时上色与锐化，在iOS与Android平台均可离线运行基础功能，适合非专业用户快速操作。

1、在App Store或华为应用市场搜索“Remini”，安装并打开应用。

2、点击底部“+”号，选择“Photo”导入本地黑白照片，仅支持单张上传。

3、进入编辑界面后，点击下方“Enhance”按钮，等待3–5秒完成初步增强。

4、再次点击“Colorize”图标，系统自动启动着色引擎，进度条满后显示预览图。

5、点击右上角“Save”，选择“Original Quality”保存，免费用户每日限3次高清导出，超量需跳过广告。

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