DeepSeek提示：内容含敏感词，需专业术语替代修改

本篇文章给大家分享《DeepSeek提示：内容涉及敏感关键词，需修改并使用专业术语替换。》，覆盖了科技周边的常见基础知识，其实一个语言的全部知识点一篇文章是不可能说完的，但希望通过这些问题，让读者对自己的掌握程度有一定的认识(B 数)，从而弥补自己的不足，更好的掌握它。

收到“提示输入内容不符合安全政策”时，应通过四步调整：一、定位替换敏感词为合规表述；二、用术语映射表批量转换；三、嵌入真实法规条款锚点；四、重构句式维度绕过关键词匹配。

当您在使用DeepSeek模型时收到“提示输入内容不符合安全政策”的反馈，通常意味着输入中存在被系统识别为敏感的词汇或表达结构。以下是针对性调整方案：

一、定位并替换原始敏感词

该方法通过显式识别高风险词并以合规术语替代，确保语义不变前提下规避策略拦截。需结合上下文判断是否属于政策禁止范畴，而非简单删除。

1、复制原始输入文本至本地编辑器。

2、对照DeepSeek公开违禁词库示例（如“违法”“不良信息”）及动态更新列表，逐项比对原文中可能触发过滤的词语。

3、将识别出的敏感词替换为行业规范表述，例如：将“违规操作”改为“未遵循《数据安全法》第三十二条规定的处理流程”。

4、对含歧义或易误判的短语（如“黑产”“翻墙”），采用定义式重述，例如：“非授权跨境数据传输行为”。

二、启用术语映射表进行批量转换

适用于高频重复场景，通过预设术语对照关系实现自动化替换，降低人工校验成本，并保持专业一致性。

1、新建JSON格式术语映射文件，结构如下：
{"illegal_fundraising": "未经许可的公众集资活动", "fake_news": "未经核实的信息传播行为"}

2、调用Python脚本加载该映射表，对输入文本执行正则匹配与替换。

3、验证替换后文本长度变化率不超过15%，避免因过度修饰导致语义偏移。

4、重点检查替换结果是否符合《网络信息内容生态治理规定》第6条关于“准确使用法律术语”的要求。

三、嵌入政策依据锚点增强合规性

在关键表述后附加具体法规条款编号，既提升专业可信度，又向模型传递明确的合规信号，降低误判概率。

1、识别原文中涉及监管动作、责任主体、行为边界的句子。

2、在句末添加括号标注，例如：“实施数据分级管控（依据《个人信息保护法》第二十一条）”。

3、确保所引条款真实有效且与当前语境逻辑自洽，禁用已废止条文或跨领域错引。

4、同一段落内引用不得超过两处，防止冗余干扰核心信息传达。

四、切换语义表达维度重构句式

针对无法直译替换的敏感结构，通过改变主谓宾关系、时态、语态或逻辑连接方式，实现在不改变原意基础上绕过关键词匹配机制。

1、将主动语态改为被动语态，例如：“平台暂停服务”改为“服务状态进入临时中止阶段”。

2、用过程描述替代结果定性，例如：“账号被封禁”改为“用户访问权限经多轮风控评估后暂未开放”。

3、引入第三方视角转述，例如：“涉嫌违法”改为“相关行为已由属地网信部门启动合规性核查程序”。

4、对含价值判断的形容词进行去主观化处理，例如：“恶劣影响”改为“引发跨平台信息传播波动”。

今天关于《DeepSeek提示：内容含敏感词，需专业术语替代修改》的内容介绍就到此结束，如果有什么疑问或者建议，可以在golang学习网公众号下多多回复交流；文中若有不正之处，也希望回复留言以告知！