AI一键转动漫视频教程详解
时间:2026-01-25 09:07:51 343浏览 收藏
一分耕耘,一分收获!既然都打开这篇《AI一键将真人视频转为动漫风格教程》,就坚持看下去,学下去吧!本文主要会给大家讲到等等知识点,如果大家对本文有好的建议或者看到有不足之处,非常欢迎大家积极提出!在后续文章我会继续更新科技周边相关的内容,希望对大家都有所帮助!
可借助Runway ML、Kaedim、AnimateDiff+ControlNet及Pika Labs四种AI工具实现真人视频动漫化:前者云端快速风格迁移,次者3D重建卡通动画,第三需本地GPU高度定制,后者支持API批量处理。

如果您希望将真人拍摄的视频转换为动漫风格,可以借助多种AI驱动的工具与技术实现风格迁移。以下是几种可行的操作方法:
一、使用Runway ML的Gen-2视频风格化功能
Runway ML提供基于扩散模型的视频到视频风格迁移能力,支持将输入视频实时映射为手绘、吉卜力或赛博朋克等动漫风格。该方法无需本地算力,适合快速尝试不同视觉效果。
1、访问Runway ML官网并登录账户,进入Gen-2界面。
2、点击“New Project”,选择“Video to Video”模式。
3、上传原始MP4格式的真人视频,确保时长不超过10秒以获得免费处理资格。
4、在提示框中输入风格关键词,例如“Studio Ghibli style, soft lighting, hand-drawn animation”。
5、点击“Generate”,等待系统完成渲染,下载输出视频。
二、通过Kaedim进行3D动漫化重建
Kaedim可将视频帧序列自动转换为三维建模并赋予卡通材质,再导出为带骨骼绑定的动画视频,适用于需要角色动作重用的场景。
1、注册Kaedim账号并安装其桌面客户端。
2、导入视频后选择“Character Animation”模板。
3、在预设风格库中选择“Anime Cel Shading”作为基础渲染方案。
4、调整关键参数:边缘强化值设为85%,色彩量化等级设为4级以增强平涂感。
5、点击“Export as MP4”,启用“Preserve Motion Timing”选项确保节奏不变。
三、本地部署AnimateDiff+ControlNet组合方案
该方法利用开源模型链对视频逐帧进行控制引导式生成,支持高度自定义线条强度、上色逻辑与运动一致性,适合有GPU设备的用户。
1、在GitHub下载AnimateDiff-v3与ControlNet-v1.1的权重文件,放入ComfyUI插件目录。
2、使用FFmpeg将原始视频拆解为PNG序列,并生成光流图存入control folder。
3、在ComfyUI工作流中加载IP-Adapter节点,输入“anime girl, clean line art, pastel palette”作为正向提示词。
4、连接OpenPose ControlNet节点,将光流图作为运动引导输入,权重设为0.65。
5、执行批量推理,完成后用VirtualDub按原帧率合并输出帧。
四、调用Pika Labs API进行云端批处理
Pika Labs提供RESTful接口支持视频风格迁移,可通过Python脚本提交任务并轮询结果,适合批量处理多段素材。
1、在Pika Labs开发者后台获取API Key并启用“Anime Mode”权限。
2、使用curl命令构造POST请求,指定model为"pika-1.0-anime"。
3、在payload中设置prompt字段为"Makoto Shinkai style, vibrant sky, detailed background, 2D cel animation"。
4、上传视频URL后记录task_id,每3秒调用GET /v1/tasks/{id}检查状态。
5、当status返回“completed”,调用GET /v1/tasks/{id}/result获取MP4直链并下载。
本篇关于《AI一键转动漫视频教程详解》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于科技周边的相关知识,请关注golang学习网公众号!
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