读取input.txt参数并动态发送Python请求方法

从现在开始，我们要努力学习啦！今天我给大家带来《从 input.txt 文件读取参数并动态传入 Python 请求，可以通过以下步骤实现：✅ 一、准备 input.txt 文件确保你的 input.txt 文件中每行包含一个参数（例如 URL 或 API 地址），如：https://example.com/api1 https://example.com/api2 https://example.com/api3✅ 二、Python 代码示例下面是一个简单的 Python 脚本，用于从 input.txt 读取参数，并使用 requests 库发送请求：import requests # 读取 input.txt 中的参数 with open('input.txt', 'r') as file: urls = [line.strip() for line in file if line.strip()] # 遍历每个 URL 并发送请求 for url in urls: try: response = requests.get(url) print(f"URL: {url}") print(f"Status Code: {response.status_code}") print(f"Response Text: {response.text[:200]}") # 只打印前200字符 print("-" * 50) except Exception as e: print(f"Error with {url}: {e}")✅ 三、安装依赖如果你还没有安装 requests，请运行以下命令：pip install requests》，感兴趣的朋友请继续看下去吧！下文中的内容我们主要会涉及到等等知识点，如果在阅读本文过程中有遇到不清楚的地方，欢迎留言呀！我们一起讨论，一起学习！

本文介绍如何将 JSON 格式的参数从 input.txt 文件中安全、规范地加载为 Python 字典，并用于 requests.get() 请求，替代硬编码参数，提升代码可维护性与灵活性。

在实际开发中，将请求参数（如搜索关键词、国家代码、接口动作等）硬编码在脚本中不仅难以维护，还容易引发安全与配置管理问题。更优实践是将参数外置为结构化配置文件——推荐使用标准 JSON 格式，因其可读性强、语言通用、解析安全且内置支持完善。

✅ 正确的 input.txt 格式（JSON）

请将 input.txt 改写为合法 JSON 格式（注意：JSON 要求双引号、末尾无逗号、键名必须加引号）：

{
  "term": "ditech process solutions",
  "country": "IN",
  "action": "get_search_companies"
}

⚠️ 注意：原始示例中 term=ditech process solutions,country=IN,action=get_search_companies 是类 URL 查询字符串格式，不是 JSON，无法直接用 json.load() 解析。若坚持使用该格式，需自定义解析逻辑（见下文“备选方案”），但强烈不推荐——易出错、难扩展、无类型校验。

✅ 推荐实现：用 json.load() 安全加载参数

import json
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 1. 从 JSON 文件加载参数
input_file_path = "input.txt"
with open(input_file_path, "r", encoding="utf-8") as f:
    params = json.load(f)  # 自动解析为 dict，类型安全

# 2. 构造请求
api_url = "https://lei-registrations.in/wp/wp-admin/admin-ajax.php"
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux x86_64; rv:122.0) Gecko/20100101 Firefox/122.0"
}

response = requests.get(api_url, params=params, headers=headers)
response.raise_for_status()  # 抛出网络/HTTP错误
data = response.json()

# 3. 解析响应（仅当 success 为 True 时处理）
if data.get("success"):
    soup = BeautifulSoup(data["data"], "html.parser")
    for r in soup.select(".searchResults_title"):
        name = r.select_one(".searchResults_name")
        number = r.select_one(".searchResults_number")
        if name and number:  # 防止 None 引发 AttributeError
            print(f"{name.text.strip():<50} {number.text.strip()}")
else:
    print("API request failed:", data.get("message", "Unknown error"))

? 备选方案：兼容旧格式（不推荐）

若因历史原因必须保留 key=value,key2=value2 的纯文本格式，请使用以下健壮解析函数（自动处理空格、逗号分隔、值内空格等）：

def parse_kv_line(line: str) -> dict:
    """解析形如 'term=ditech process solutions,country=IN' 的行"""
    params = {}
    pairs = [p.strip() for p in line.split(",") if p.strip()]
    for pair in pairs:
        if "=" in pair:
            k, v = pair.split("=", 1)  # 只分割第一个 =，支持值含等号
            params[k.strip()] = v.strip().strip('"\'')  # 去除可能的引号
    return params

# 使用方式：
with open("input.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    line = f.readline().strip()
    params = parse_kv_line(line)

✅ 最佳实践总结

• ✅ 始终使用 JSON 格式作为配置文件：语义清晰、工具链成熟、IDE 可校验、天然支持嵌套与数组；
• ✅ 指定 encoding="utf-8"：避免中文或特殊字符乱码；
• ✅ 添加 response.raise_for_status()：及时捕获 HTTP 错误（如 404、500）；
• ✅ 校验 data.get("success") 和 DOM 元素存在性：防止 KeyError 或 AttributeError；
• ❌ 避免 eval() 或 ast.literal_eval() 解析非 JSON 文本——存在安全与可维护性风险。

通过以上改造，你的脚本即可实现配置与逻辑分离，便于多环境部署（如 dev/staging/prod 各用不同 input.txt），也为后续接入配置中心（如 Consul、Etcd）打下基础。

理论要掌握，实操不能落！以上关于《读取input.txt参数并动态发送Python请求方法》的详细介绍，大家都掌握了吧！如果想要继续提升自己的能力，那么就来关注golang学习网公众号吧！