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如何成功实施人工智能?

来源:51CTO.COM

时间:2023-08-04 11:15:24 247浏览 收藏

在IT行业这个发展更新速度很快的行业,只有不停止的学习,才不会被行业所淘汰。如果你是科技周边学习者,那么本文《如何成功实施人工智能?》就很适合你!本篇内容主要包括##content_title##,希望对大家的知识积累有所帮助,助力实战开发!

如何成功实施人工智能?

AI和ML正从商业术语转变为更广泛的企业应用。围绕战略和采用的努力让人想起企业云战略的周期和转折点,当时企业不再有迁移到云的选择,只剩下何时以及如何迁移的问题。

人工智能和机器学习的实施策略与企业构建其方法的演变模式相同。本文旨在介绍如何充分发挥人工智能和机器学习的潜能。

根据研究报告,超过三分之二的企业技术决策者已经开始或计划在规模上扩大人工智能的应用。这项工作和努力是由企业内部的企业数据湖驱动的,由于合规性和低成本存储,这些数据湖大部分处于闲置状态,利用这些丰富的存储库,让人工智能回答我们没有问的问题,或者可能不知道该问的问题。

预计到2026年,以人工智能为中心的系统支出将超过3000亿美元,而未来几年,各行业的企业将继续采用人工智能和机器学习技术,转变其核心流程和业务模式,以利用机器学习系统来增强运营并提高成本效率。当企业领导者开始制定如何充分利用这项技术的计划和策略时,他们必须记住,采用人工智能和机器学习的道路是一段旅程,而不是一场竞赛。

如何成功实施人工智能?

1、明确定义用例

对于企业领导者及其项目经理来说,首先要花时间明确定义和阐明他们希望人工智能解决的特定问题或挑战,这一点很重要,因为目标越具体,他们实施人工智能的成功机会就越大。

2、验证数据的可用性

一旦明确定义了用例,下一步就是确保现有的流程和系统能够捕获和跟踪执行所需分析所需的数据。

大量的时间和精力花费在数据摄取和整理上,因此企业必须确保捕获足够数量的正确数据,并具有正确的变量或特征,例如年龄、性别或种族。企业在考虑数据治理程序时,应优先考虑数据质量和数据数量对成功结果的同等重要性。

3、开展基础数据挖掘

对于企业来说,一头扎进模型构建练习可能很诱人,但至关重要的是,它首先要进行快速数据探索练习,以验证其数据假设和理解。通过运用企业的专业知识和商业眼光,可以确定数据是否传达了正确的故事。

这样的练习还将帮助企业了解重要的变量特征应该或可能是什么,以及应该创建哪种数据分类,作为任何潜在模型的输入。

4、汇集多元化、包容性的工程团队

要真正成功的人工智能模型,管理团队需要汇聚各种想法和观点。这就要求在考虑到诸如性别、种族和神经多样性等人口和社会因素的情况下,从尽可能多的人群中雇用和纳入工作人员。

在科技行业和商业领域,技能差距仍然很突出,但招聘和留住各种背景的员工可以缓解这一问题,并确保人工智能模型尽可能具有包容性和可操作性。花时间根据行业进行基准测试,找出需要更多代表的地方。

5、定义模型构建方法

与其关注假设应该实现的最终目标,不如关注假设本身。运行测试以确定哪些变量或特征最重要,将验证假设并改进其执行。

由于多元化的业务和领域专家的持续反馈对于验证和确保各利益相关者达成共识至关重要,因此应该让他们积极参与。事实上,由于任何机器学习模型的成功都取决于成功的特征工程,因此在获得更好的特征时,主题专家总是比算法更有价值。

6、定义模型验证方法

通过定义性能指标,可以评估、比较和分析多种算法的结果,从而进一步改进特定模型。例如,分类准确性在处理分类用例时将是一个很好的性能衡量标准。

需要将数据分割为两个集合:一个用于训练算法的训练集,另一个用于评估算法的测试集。根据算法的复杂性,这可能就像选择随机分割数据一样简单,例如60%用于训练,40%用于测试,或者可能涉及更复杂的采样过程。

与测试假设一样,业务和领域专家应该参与进来验证发现,并确保一切都朝着正确的方向发展。

7.自动化和生产推广

模型构建并验证后,必须将其投入生产。从几周或几个月的有限推出开始,业务用户可以提供有关模型行为和结果的持续反馈,然后可以向更广泛的受众推出。

为了将结果传达给适当的受众,应该选择适合的工具和平台来自动化数据采集,并建立适当的系统。该平台应提供多个接口,以满足企业最终用户不同程度的知识需求。例如,业务分析师可能希望根据模型结果进行进一步分析,而临时终端用户可能只想通过仪表板和可视化与数据进行交互。

8.继续更新模型

一旦模型发布并部署使用,就必须对其进行持续监控,因为通过了解其有效性,企业将能够根据需要更新模型。

由于多种原因,模型可能会过时。市场的变化可能导致企业本身及其商业模式的变化。模型建立在历史数据的基础上,以便预测未来的结果,但随着市场动态偏离企业一贯开展业务的方式,模型的性能可能会恶化。因此,重要的是要记住必须遵循哪些流程以确保模型保持最新。

人工智能在企业中正以迅猛的速度实现从炒作到实际应用,对业务运营和效率产生重要影响。将企业花时间规划实施,可以使其处于更有利的地位,从而进一步享受其好处。

本篇关于《如何成功实施人工智能?》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于科技周边的相关知识,请关注golang学习网公众号!

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