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Kimi如何高效提取PDF表格?

时间:2026-02-17 17:04:44 365浏览 收藏

本文详细介绍了四种高效利用Kimi提取PDF表格数据并导入Excel的实用方法:从零代码的网页版复制分列,到自动化批量处理的API+Python脚本;从适配复杂格式(如合并单元格、多表头)的WPS插件联动,再到专攻纯扫描件的PDF转图+多图联读识别——无论你面对的是可编辑PDF、扫描件还是跨页大表格,都能找到精准、稳定、可复用的解决方案,彻底告别手动录入、格式错乱和内容丢失的烦恼。

Kimi怎么提取PDF中的表格_Kimi数据采集与Excel自动填充方法【进阶】

如果您使用Kimi处理PDF文件时需要提取其中的表格数据,并将其自动填充到Excel中,则可能遇到格式识别不准、行列错位或内容丢失等问题。以下是实现该目标的多种具体操作路径:

一、利用Kimi网页版“PDF解析+复制粘贴”法

该方法依赖Kimi对PDF文本层与表格结构的OCR增强识别能力,适用于含可选中文本或轻度扫描件(分辨率≥300dpi)的PDF。识别后直接输出为结构化文本,便于人工校验与分列处理。

1、打开Kimi官网,登录账号后点击“上传文件”,选择目标PDF。

2、等待解析完成,页面右侧显示解析后的内容,滚动至表格所在位置。

3、用鼠标框选表格区域(支持跨行跨列连续选择),按Ctrl+C复制。

4、打开Excel,定位到目标工作表起始单元格,右键选择“选择性粘贴→文本”,避免格式错乱。

5、选中已粘贴列,点击“数据”选项卡→“分列”→“分隔符号”→勾选Tab键和空格,完成行列对齐。

二、通过Kimi API调用+Python脚本自动导出CSV

该方法适用于批量处理多个PDF表格,绕过网页交互限制,将Kimi的解析结果以结构化JSON形式返回,再由脚本清洗并写入CSV,最终可被Excel直接打开。

1、在Kimi开发者平台申请API Key,并确认开通PDF解析权限。

2、安装必要库:执行命令pip install requests pandas openpyxl。

3、编写Python脚本,构造请求体,设置headers中Authorization为Bearer your_api_key_here,POST PDF二进制流至https://api.kimi.ai/v1/files。

4、获取file_id后,调用/chat/completions接口,messages中system角色指定“仅输出表格内容,每行一条记录,字段用英文逗号分隔,不加引号,不输出解释性文字”

5、解析返回的content字段,用pandas.DataFrame.from_records()载入,调用to_csv(“output.csv”, index=False, encoding=“utf-8-sig”)保存。

三、Kimi协同WPS Office插件联动法

该方法结合WPS内置AI能力与Kimi语义理解优势,针对复杂合并单元格、多表头、跨页表格等难解析场景,通过人工指令引导提升结构还原准确率。

1、在WPS中打开PDF,点击“开始”选项卡→“AI助手”→“导入Kimi模型”(需提前绑定Kimi账号)。

2、右键点击待提取表格区域,选择“用Kimi识别为表格”。

3、在弹出对话框中输入指令:“请严格保持原始行列关系,将带合并单元格的表格转为标准二维结构,缺失值填‘/’”

4、点击“生成”,等待返回结果后,点击“插入为Excel对象”。

5、双击插入的对象,在WPS表格中编辑,另存为.xlsx文件即可被Excel完整读取。

四、本地PDF转图像+Kimi多图联读识别法

该方法专用于纯扫描型PDF(无文本层),将每页PDF转为高分辨率PNG,再以多图形式提交给Kimi,触发其多帧上下文理解能力,提升跨页表格首尾衔接识别精度。

1、使用pdf2image库将PDF转图:convert_from_path(“input.pdf”, dpi=400, fmt=“png”, output_folder=“./imgs”)。

2、进入Kimi网页版,点击“+添加图片”,按页码顺序上传所有PNG文件。

3、在对话框中输入:“这些是同一份PDF的连续页面,请识别其中唯一表格,按阅读顺序拼接所有行,输出为纯文本制表符分隔格式”

4、复制返回结果,粘贴至记事本,另存为UTF-8编码的.tsv文件。

5、在Excel中选择“数据”→“从文本/CSV”,导入时将分隔符设置为Tab,启用“首行作为标题”选项。

终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《Kimi如何高效提取PDF表格?》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布科技周边相关知识,快来关注吧!

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