即梦AI画质模糊怎么解决？高清修复教程

即梦AI生成图像模糊？别急，五步高效修复法帮你轻松搞定：从一键启用HD高清重绘、画布导出2倍超大尺寸，到精细调整采样步数、降噪强度与CFG值，再到用专业画质关键词优化提示词，最后借助Remini等工具进行智能后处理——无论细节缺失、边缘发虚还是整体低清，都能层层突破，让AI作品瞬间跃升为8K级锐利质感，真正释放即梦AI的高清潜力！

如果您在即梦AI中生成的图像出现画质不清晰、细节模糊或边缘发虚等问题，则可能是由于基础分辨率偏低、未启用增强模块或参数配置未充分释放模型潜力所致。以下是解决此问题的步骤：

一、启用高清修复（HD）功能重绘图像

高清修复功能通过二次扩散渲染与超分重建算法，在保留原始构图与语义的前提下，显著提升图像分辨率与纹理锐度，是改善模糊最直接有效的方式。

1、在文生图结果页浏览四张预览图，找到最符合预期的一张。

2、将鼠标悬停于该缩略图，点击左下角显示的HD按钮。

3、等待系统完成重绘，新图像默认输出为2048×2048像素，细节更丰富、边缘更清晰。

4、若需进一步提升，可在大图预览界面再次点击“HD超清”触发叠加增强。

二、在画布编辑中导出2x倍率超大尺寸图像

画布编辑模式支持无损放大导出，可绕过预览图压缩限制，获取更高密度像素数据，适用于印刷、展陈等对精度要求严苛的场景。

1、点击已生成图像右上角的“去画布进行编辑”按钮进入画布工作区。

2、确认图像已完整加载至画布中央，无拉伸或裁切变形。

3、点击右上角“导出”按钮，在弹出面板中将尺寸选项设为“2x”。

4、导出内容选择“当前画板”，点击下载，获得4096×4096像素PNG文件。

三、调整生成参数强化细节渲染能力

采样步数、降噪强度与CFG值共同影响AI对细节的建模深度，合理组合可从源头抑制模糊生成倾向。

1、将采样步数（Sampling Steps）设为40以上，确保模型有足够迭代次数还原复杂结构。

2、将降噪强度（Denoising Strength）控制在0.5–0.7区间，数值过低易导致细节缺失，过高则引入伪影。

3、将CFG Scale设为9–11，尤其在人物类提示中可精准锚定五官位置与质感表现。

4、选用DPM++ SDE或Euler a采样器，前者对光影层次建模更优，后者兼顾速度与边缘锐度。

四、优化正向提示词引导高细节输出

提示词是控制AI生成质量的第一道指令，明确嵌入画质关键词可强制模型分配更多计算资源至细节建模环节。

1、在提示词末尾添加“ultra-detailed, 8K, sharp focus, intricate texture”等固定强化短语。

2、针对关键区域做定向描述，例如“crisp eyelash definition, subsurface skin scattering, realistic pore detail”。

3、避免混入任何含糊表述如“nice”“good quality”，改用可量化视觉特征词汇替代。

4、禁用所有负面提示词中的“blurry, lowres, jpeg artifacts, out of focus”等干扰项，防止语义冲突。

五、使用第三方AI工具进行后处理修复

当即梦AI原生修复已达上限，但图像仍存在局部模糊、噪点或结构失真时，可借助专业级外部超分模型进行针对性补救。

1、将即梦导出的PNG图像保存至本地设备，确保为无损格式且未经过微信等平台二次压缩。

2、上传至Remini或GFPGAN官方网页端，选择“Portrait Enhance”或“General Photo”模式。

3、开启“Face Refinement”与“Detail Recovery”双选项，关闭自动裁剪以保留原始构图。

4、等待处理完成后下载结果图，其面部纹理、发丝结构与背景景深将获得明显增强。

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