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阿里云再次开源多模态大模型Qwen-VL,具备图文理解能力的千问通义

来源:机器之心

时间:2023-08-26 18:59:03 272浏览 收藏

本篇文章向大家介绍《阿里云再次开源多模态大模型Qwen-VL,具备图文理解能力的千问通义》,主要包括,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

阿里云于8月25日推出了大规模视觉语言模型Qwen-VL,并直接开源。Qwen-VL是基于通义千问70亿参数模型Qwen-7B进行研发的,支持图文输入,并具备多模态信息理解能力。在主流的多模态任务评测和多模态聊天能力评测中,Qwen-VL的表现远超过同等规模的通用模型

Qwen-VL是一种支持多种语言的视觉语言(Vision Language,VL)模型。相较于之前的VL模型,Qwen-VL除了具备基本的图文识别、描述、问答和对话能力外,还增加了视觉定位和图像中文字理解等功能

阿里云再次开源多模态大模型Qwen-VL,具备图文理解能力的千问通义

多模态技术是通用人工智能的重要技术发展方向之一。业界普遍认为,从只支持文本输入的单一感官语言模型,发展到支持文本、图像、音频等多种信息输入的多模态模型,具有巨大的智能提升潜力。多模态技术可以增强大模型对世界的理解能力,广泛拓展了大模型的应用场景

视觉是人类的主要感官能力,也是研究者首先考虑为大型模型赋予多模态能力的能力。在推出M6、OFA系列多模态模型之后,阿里云通义千问团队又开源了基于Qwen-7B的大规模视觉语言模型(Large Vision Language Model, LVLM)Qwen-VL。Qwen-VL和其视觉AI助手Qwen-VL-Chat已经在ModelScope魔搭社区上线,并且是开源、免费、可商用的

用户可以直接从魔搭社区下载模型,也可以通过阿里云灵积平台访问并调用Qwen-VL和Qwen-VL-Chat。阿里云为用户提供全方位的服务,包括模型训练、推理、部署和精调等

Qwen-VL可以应用于知识问答、图像标题生成、图像问答、文档问答、细粒度视觉定位等不同场景

例如,一位不懂中文的外国游客到医院看病,不知道如何前往相应的科室。他拍下楼层导览图并问Qwen-VL:“骨科在哪一层?”、“耳鼻喉科在哪一层?” Qwen-VL会根据图片信息给出文字回复,这展示了图像问答的能力。另外,如果输入一张上海外滩的照片,让Qwen-VL找出东方明珠。Qwen-VL能够准确地用检测框圈出对应的建筑物,这展示了其视觉定位的能力

Qwen-VL是业界首个支持中文开放域定位的通用模型。开放域视觉定位的能力决定了大模型的精准度,也就是说,它能否在画面中准确地找出想要找的事物。这对于VL模型在机器人操控等真实应用场景的实际应用非常重要

阿里云再次开源多模态大模型Qwen-VL,具备图文理解能力的千问通义

阿里云再次开源多模态大模型Qwen-VL,具备图文理解能力的千问通义

Qwen-VL是以Qwen-7B为基座语言模型的,通过引入视觉编码器在模型架构上,使得模型可以接受视觉信号输入,并通过设计训练过程,使得模型能够细致地感知和理解视觉信号。Qwen-VL支持的图像输入分辨率为448,而之前开源的LVLM模型通常只支持224分辨率。在Qwen-VL的基础上,通义千问团队使用对齐机制,开发了基于LLM的视觉AI助手Qwen-VL-Chat,可以帮助开发者快速构建具备多模态能力的对话应用

在对四大类多模态任务(Zero-shot Caption/VQA/DocVQA/Grounding)进行标准英文测评时,Qwen-VL表现出了与开源LVLM相当尺寸的最佳效果。为了评估模型的多模态对话能力,通义千问团队创建了一个名为“试金石”的测试集,采用基于GPT-4的评分机制,对Qwen-VL-Chat和其他模型进行了比较测试。在中英文对齐评测中,Qwen-VL-Chat都取得了开源LVLM最佳结果

阿里云在8月初开源了通义千问70亿参数通用模型Qwen-7B和对话模型Qwen-7B-Chat,成为国内首家加入大模型开源行列的大型科技企业。通义千问开源模型一经发布就引起了广泛关注,在上线的那周登上了HuggingFace趋势榜单,不到一个月时间在GitHub上获得了超过3400个星标,累计下载量已经突破了40万次

重写的内容是:开源地址:

ModelScope魔搭社区是一个平台,旨在为模特和设计师提供一个交流和合作的空间。这个社区是一个创造性的环境,允许用户展示自己的作品、分享灵感和获取反馈。模特可以在这里展示自己的时尚风格和独特魅力,与设计师合作并参与时装秀和广告活动。设计师可以在这里找到合适的模特来展示他们的设计,并与其他设计师进行合作和创新。ModelScope魔搭社区致力于促进模特和设计师之间的互动和合作,为时尚行业的发展做出贡献

Qwen-VL    https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-VL/summary

Qwen-VL-Chat    https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-VL-Chat/summary

模型体验:https://modelscope.cn/studios/qwen/Qwen-VL-Chat-Demo/summary

HuggingFace:拥抱面孔:

Qwen-VL   https://huggingface.co/Qwen/Qwen-VL

Qwen-VL-Chat   https://huggingface.co/Qwen/Qwen-VL-Chat

GitHub(中文名:基于Git的代码托管平台)是全球最大的开源代码托管平台之一。它提供了一个方便的在线平台,使开发者能够协作开发、管理和共享代码。GitHub以其简洁的界面、强大的版本控制功能和丰富的社区资源而受到广泛欢迎。无论是个人开发者还是大型团队,都可以在GitHub上创建仓库,管理项目,并与其他开发者进行交流和合作。通过GitHub,开发者可以轻松地进行代码托管、版本控制、问题跟踪和代码审查等操作。同时,GitHub还提供了丰富的API和插件生态系统,使开发者能够根据自己的需求定制和扩展平台功能。总之,GitHub为开发者提供了一个强大的工具,促进了开源软件的发展和协作

https://github.com/QwenLM/Qwen-VL

请查看技术论文的链接:

    https://arxiv.org/abs/2308.12966

终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《阿里云再次开源多模态大模型Qwen-VL,具备图文理解能力的千问通义》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布科技周边相关知识,快来关注吧!

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