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蚂蚁开源万亿模型Ling-2.6-1T,性能大幅提升

时间:2026-05-11 08:45:51 333浏览 收藏

蚂蚁集团正式开源其万亿参数级旗舰大模型Ling-2.6-1T,不以参数堆砌为卖点,而是通过原创混合架构与强化学习驱动的“快思考”机制,在指令理解精度、多工具协同、超长上下文稳定性及噪声环境鲁棒推理等关键能力上实现突破,智效比显著跃升;该模型已在代码生成、缺陷修复、复杂逻辑链构建等执行类任务中超越主流开源模型,并开箱即用支持企业级Agent生态,无缝集成现有业务系统,现已登陆Hugging Face与ModelScope平台,辅以延长的OpenRouter免费API试用期,大幅降低全球开发者评估与落地门槛。

蚂蚁集团百灵大模型团队今日正式宣布,面向全球开发者开源其万亿参数级旗舰模型——Ling-2.6-1T。该模型并未简单堆砌参数量,而是聚焦于真实场景下的复杂任务表现,系统性提升指令理解与执行精度、多工具协同适配能力,以及超长上下文建模与承接稳定性。

蚂蚁集团正式开源万亿级大模型Ling-2.6-1T,主打“快思考”智效比提升

混合架构驱动“快思考”范式升级

Ling-2.6-1T引入原创性混合架构设计,结合基于强化学习的冗余过程抑制策略,显著压缩无效Token消耗。这一“快思考”机制在不牺牲万亿级模型认知广度与深度的前提下,实现更直接、更精准的结果输出,整体智效比获得实质性跃升。

在面向实际工作流的复合型任务训练中,模型展现出更强的逻辑链构建与步骤间状态保持能力。多项主流执行类基准测试(如CodeLLM-Bench、ToolBench、NoisyReasoning)结果显示,其在代码生成质量、缺陷定位与修复效率、高噪声环境下的鲁棒推理等维度均位居当前开源模型前列。

开箱即用,无缝融入企业级Agent生态

为加速万亿模型从实验室走向产线,Ling-2.6-1T全面支持主流Agent开发框架,具备多工具调用、多约束条件响应及异构系统集成能力,可作为企业智能中枢稳定嵌入现有业务流程,支撑长期、高可用的AI服务交付。

目前,该模型已同步上线Hugging Face与ModelScope两大开源平台。为助力全球开发者充分评估与集成,官方同步延长OpenRouter平台免费API试用期一周,进一步降低超大规模模型的接入与验证成本。

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