墨刀AI做产品原型前要准备什么？页面清单、主流程和验收表一次整理

做产品原型前最重要的不是先写长提示词，而是准备目标场景、页面清单、主流程、字段动作状态和验收表；这些输入越清楚，生成后的返工越可控。你可以通过官方站点了解工具相关能力，地址为https://modao.cc/。

不少第一次接触AI生成原型的产品从业者，上来就直接输入零散的功能需求，最后得到的原型要么缺漏核心流程，要么混入大量和目标场景无关的冗余模块，反而要花数倍的时间调整修改。先把前置准备工作做足，才能把AI生成的效率优势真正发挥出来。

第一步：整理页面清单，对齐业务对象对应关系

我们以通用的虚构设备报修流程为例，不需要提前设计具体页面样式，只要梳理清楚每个页面对应的业务属性即可，本次案例的页面清单共包含5个核心页面：

• 报修列表：对应员工发起的全部报修工单集合，是所有工单数据的聚合展示页
• 创建报修：对应工单生成动作载体，所有工单的初始信息都通过这个页面录入完成
• 报修详情：对应单条工单全量信息，展示从生成到闭环的所有核心字段内容
• 处理记录：对应维修人员操作轨迹，单独归集所有维修端提交的操作和内容信息
• 完成确认：对应工单闭环校验节点，是报修发起人核验结果、结束工单流程的专属页面

你可以根据自己的业务场景灵活增减页面，只要确保每个页面对应唯一的核心业务对象，不会出现多个功能混杂在同一个页面的情况，就不会出现大的架构偏差。

第二步：梳理完整主流程，避免孤立页面断层

梳理主流程不能只罗列页面跳转顺序，要完整覆盖入口、角色、动作、状态变化、成功结果和返回路径，以上述设备报修场景为例的完整主流程逻辑如下：

入口统一设置为员工端工作台的报修入口，角色分为普通员工、维修人员两类：普通员工填写故障类型、故障位置、问题描述信息后提交工单，工单状态同步变为待接单；维修人员在报修列表页筛选待接单条目点击领取，工单状态变为处理中；维修人员填写故障处理方案、所用耗材信息提交后，工单状态变为待确认；发起人在报修列表看到待确认提醒，进入详情核验处理结果无误后点击确认，工单状态最终变为已完成。任意操作节点都支持返回上一级页面修改已填写的内容，全程没有强制跳转无法回退的断点。

第三步：对齐关键页面的字段、动作、状态规则

我们可以把核心的创建报修页面的规则整理为三列对照的清晰清单，覆盖所有要求的边界场景：

所有页面的状态都要覆盖默认、加载、空、错误、无权限、重复提交、处理中七种常见场景，避免生成的原型只有正常操作路径，完全没有异常反馈机制。

分步输入策略说明

不要一次性把所有整理好的内容全部输入到工具中，建议采用分段递进的输入方式：第一步先输入梳理完成的页面清单和业务对象对应关系，让工具先生成整体信息架构，确认所有页面的跳转大框架没有缺漏之后，再进行下一步；第二步输入完整的主流程规则，生成不同角色对应的流转路径，检查没有角色越权、流程跳转错误的问题；第三步最后补充关键页面的字段、动作和异常状态要求，同步完善非核心页面的边界场景规则。整个过程要保留完整的人工核验环节，不要预设生成结果天然符合业务要求。

原型验收表标准规范

生成结果出来之后，你可以按照六个固定维度做验收校验，逐核对所有要求项：第一是目标可达，从预设的入口开始走完全流程，能不能得到预期的成功结果，没有任何流程断点；第二是页面完整，之前页面清单里列出的所有页面都完整存在，没有缺漏核心业务模块；第三是状态可见，所有用户操作都有对应的清晰反馈提示，所有边界异常状态都有对应的明确展示样式；第四是角色权限，不同身份的用户只能看到自己权限范围内的功能入口，不会出现越权操作的入口；第五是文案一致，全链路所有页面的相同业务术语表述完全统一，不会出现同一个业务对象不同名称的歧义问题；第六是研发可实现性，所有交互逻辑都符合常规产品研发的落地标准，没有超出正常技术能力的不合理设计。每次验收完成后记录人工修改的内容占比，方便后续逐步优化输入内容的精准度。

常见实用问题解答

FAQ1：我没有写过正式产品文档，能不能直接用模糊的场景描述生成原型？

不建议直接这么操作，模糊描述生成的原型大概率会加入大量你不需要的冗余功能，反而要花更多时间删减。你哪怕先在记事本里列出来3-5个最核心的使用角色和他们要完成的1个核心动作，输出的结果精准度都会提升很多。

FAQ2：页面清单最少要列多少个页面才算达标？

只要能覆盖核心流程闭环就可以，不需要一开始就把所有偏门的设置页、历史页全部列出来，你可以在核心流程验证通顺之后，再逐步补充边缘页面的清单，避免一开始信息太杂导致生成架构混乱。

FAQ3：如果生成的主流程和我预设的不一样要怎么调整？

不要直接整体推翻重来，先标记出流程里出错的单独节点，单独说明这个节点的角色动作和状态变化要求，针对性调整比全量重写的效率高很多。

FAQ4：人工验收修改的比例太高是不是说明我的前置准备做的很差？

不完全是，AI生成原型本来就需要保留必要的人工调整环节，只要核心架构层面不需要大改，小的细节调整都是正常的，你可以把每次人工修改的内容整理成固定的校验项，下一次生成的时候提前说明，修改占比就会逐步降低。

请注意所有生成的原型内容都属于候选参考材料，必须经过产品团队内部的人工评审确认之后才能进入后续的研发排期环节，不要默认生成的结果完全符合业务要求，也不要直接把生成的原型不加核验就分享给外部协作方。