OpenAI的CEO都在谈的 AI Agent，到底是什么？

积累知识，胜过积蓄金银！毕竟在科技周边开发的过程中，会遇到各种各样的问题，往往都是一些细节知识点还没有掌握好而导致的，因此基础知识点的积累是很重要的。下面本文《OpenAI的CEO都在谈的 AI Agent，到底是什么？》，就带大家讲解一下知识点，若是你对本文感兴趣，或者是想搞懂其中某个知识点，就请你继续往下看吧~

作为AI应用落地的方向之一，AI Agent这一概念引起了许多企业和从业人员的关注。那么，AI Agent到底是什么？AI Agent是如何工作的呢？让我们来看看本文的分析和解读

为什么要了解 AI Agent ，因为投资者当前只关注 AI Agent公司，OpenAI 等 AI 前沿公司都在研究它。

AI Agent 是AI应用落地的一种方式

创业圈有个玩笑话，我有一个很牛的idea，但就差一个程序员了。未来，AI Agent 就是帮你实现idea的「程序员」。

阅读本文后，你将了解AI代理是什么以及它的工作原理

一、AI Agent 是什么

AI Agent是指人工智能代理（Artificial Intelligence Agent），是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。

AI代理就像一个小爱同学一样，它住在你的手机或电脑中，并具备智慧和观察能力

当你对它说：“小爱同学，我有点不舒服。”

它会以魔法般的方式，通过观察你的状态、体温以及最近24小时的活动轨迹，并结合互联网上的数据和信息，经过一系列令人眼花缭乱的分析，在1秒钟后得出结论，你已经「阳」了

接着，我们会主动为您生成请假条，您只需点头确认，我们就会将请假单发送给您的领导

还贴心的告诉你，家里布洛芬和矿泉水已经不够了，已经帮你选好商品，只要你一声令下，30分钟后会送到家门口。

感知到现在开车并不明智，我们可以顺便搭乘回家的车，10分钟后就会到楼下，赶快离开吧

这就是一系列的 Agent 协同工作的结果。

二、这么优秀，它是怎么工作的

通过这张图，我们可以清楚地了解AI代理是如何工作的。它展示了智能体处理、分析和响应外部信息的流程

有些不太理解，对吧，那我来解释一下

AI Agent 可分为四个部分：

重写内容如下： 1. 感知（Perception）

• 这是流程的第一步。AI 通过传感器、摄像头、麦克风等，建立起对外部世界进行感知。
• 输入（Inputs）：感知到的信息被输入到系统中。在这个例子中，输入是：“我有点不舒服”、我的体温、精神状态、睡眠时间等
• 外部环境（Environment）：系统所在的环境或上下文。比如“我有点不舒服”这件事，会涉及到天气、环境（比如是不是在有花粉过敏的场所）等。

可以说是通用大模型+N多知识库，用来处理信息。包含以下系统：

1）信息存储相关

记忆系统：包括存储和内存，用于储存长期和短期的数据

比如长期数据是我这个人的基本信息、爱好、基础疾病等；

需要重新写作的内容是：短期数据比如我家的矿泉水只剩下1瓶了，购买之后这个记忆就可以删除了。 重写后的内容：举个例子，我家的矿泉水只剩下一瓶了，买了新的之后就可以把这个记忆删除了

重写内容：知识库（Knowledge）：包括医学知识库、商品库等，用于诊断我目前的状况，并进行后续治疗和生活所需的管理

2）大模型对信息进行处理

根据感知到的信息（输入 + 环境）、记忆、知识库等进行加工处理，得出结论（决策）：“我生病了，而且是「阳」了这种情况”

3）然后制定下一步计划（Planning）。

Action/Reasoning 是基于其决策的具体动作，但还没有实行。

要帮我写好请假条、帮我买药、买水、叫车等。

3. 执行（Action）

通过对 Barin 的一系列复杂操作的分析，我们得出了结论并制定了下一步的计划，现在需要开始执行行动

大模型本身不能完成这些任务，需要调用外部的工具。

这时候就会用调用第三方的工具（Tools 和Calling API），通过接口或者应用，与其他App进行互动，达到最终效果。

4. 输出（output）

执行之后，需要一个出口，告诉你执行结果。比如我的小爱同学。它告诉你：“你阳了，已经帮你写好请假条、叫好车.”

这个系统的总体描述是一个简化的模型，展示了一个AI代理如何从感知信息开始，经过一系列内部处理和决策，最终做出响应的过程

三、总结 在总结中，我们可以得出以下结论：

AI Agent 是未来人工智能发展的一个重要方向

它可以是私人助手，也可以是你工作的帮手，他能放大你的能力。补齐你的短板，让你成为超级个体。

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题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议

理论要掌握，实操不能落！以上关于《OpenAI的CEO都在谈的 AI Agent，到底是什么？》的详细介绍，大家都掌握了吧！如果想要继续提升自己的能力，那么就来关注golang学习网公众号吧！