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用exec.Command执行命令需显式调用Output()或CombinedOutput()获取输出；Run()不返回内容且丢弃stdout/stderr；环境变量和工作目录须通过cmd.Env、cmd.Dir设置；超时需用CommandContext配合context；shell特性如管道、通配符需显式调用sh或cmd。
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ConfigMap适合存非敏感配置如数据库地址、超时时间、日志级别；Secret用于密码、token、私钥等需加密字段，但仅base64编码，真正安全需启用etcd加密或集成Vault等外部密钥服务。
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当两个不同包定义了签名相同但语义不同的接口（如A.Doer和B.Doer）时，Go无法通过单一方法实现区分逻辑；需通过包装器类型分别实现，避免歧义与运行时错误。
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设置过高不会导致连接泄漏，但会引发数据库拒绝连接；真正泄漏源于未调用rows.Close()或tx.Commit()/Rollback()；合理配置需使ConnMaxLifetime≥平均耗时×3且≤数据库超时，MaxIdleConns设为MaxOpenConns的0.3～0.5。
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数组指针指向固定长度数组，类型包含长度，适用于精确内存控制；切片是动态引用类型，含指针、长度和容量，支持扩容，更灵活常用。
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日志过多会显著拖慢Go服务性能，尤其在高并发场景下成为CPU和I/O瓶颈；标准库log和未优化的logrus因频繁分配内存、同步写入、获取时间/调用栈等导致开销大；zap等高性能库可大幅降低CPU占用。
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log包直接写文件不适合微服务日志收集，因其无法应对多实例、动态调度、分散节点等场景，导致日志丢失、难聚合检索，且缺乏结构化、上下文追踪及标准对接能力。
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迭代器模式通过分离遍历逻辑与集合结构，实现安全高效的数据访问。Go语言利用闭包、接口和泛型模拟该模式：闭包可快速创建函数式迭代器；接口统一不同集合的遍历行为；泛型（Go1.18+）则提升类型安全性与代码复用性，适用于切片、树结构及大数据流等场景。
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本文介绍了简化Golang集成OpenTelemetry的四个技巧。1.使用detectors和resource包自动初始化SDK，减少样板代码；2.通过HTTP和gRPC中间件自动注入追踪上下文，简化span创建和传播；3.指标上报采用异步批量发送机制，提升性能并减少网络开销；4.优先使用环境变量配置，便于云原生环境部署与适配。这些方法提升了集成效率、可维护性及扩展性。
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Go初级项目中绝大多数场景应直接使用内置error接口，仅在需额外字段或特定行为时才自定义错误类型；iferr!=nil后95%应returnerr，仅启动失败等不可恢复场景用log.Fatal；错误首次发生处记录日志并%w包装，最外层统一补全上下文；测试需mock依赖错误并用errors.Is/As验证错误处理逻辑。
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在Go中，判断切片长度和容量最直接的方式是使用len()和cap()；若类型未知，则需用reflect.Value的Len()和Cap()方法，并注意nil切片和类型校验等陷阱。
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Gomodules默认不允许多版本共存，仅保留一个包的最高满足版本；必须严格遵循语义化版本规则，major升级需修改模块路径（如/v2），minor和patch升级须保持向后兼容；golist-mall可验证实际解析版本；跨版本兼容性需通过专用集成测试验证。
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crypto/md5.Sum()返回md5.Sum类型（底层[16]byte），而md5.New().Sum(nil)返回[]byte；前者已弃用，推荐后者流式计算并用hex.EncodeToString转32字符小写十六进制字符串。
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Go微服务部署K8s前须改造：实现http.Server.Shutdown()支持优雅退出；健康/就绪探针端点独立且返回200；配置从环境变量读取；日志输出到stdout/stderr。
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该用reflect.Type时：需精确匹配自定义类型、访问结构体字段名、检查方法集或打印可读类型名；该用reflect.Kind时：只关心数据“形状”，如遍历切片、解包指针或序列化通用逻辑。
