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本文讲解如何使用XPath的谓词（predicate）语法，根据某个元素是否包含子元素来条件化选取目标节点，例如仅当Text_2存在至少一个子元素时才获取其同级的Text节点内容。
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该选PrintWriter还是PrintStream取决于数据类型和场景：纯文本/日志用PrintWriter（支持指定编码、自动flush、异常不中断线程）；二进制混合内容或兼容System.out时用PrintStream（需显式指定编码，注意平台默认编码陷阱），二者均非线程安全，多线程需加锁或改用专业日志框架。
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Java中Object类是所有类的父类，提供通用方法。equals用于比较对象逻辑相等，默认比较引用，常需重写以实现自定义逻辑，并与hashCode保持一致。
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捕获异常后可重新抛出，用于告知调用者或转换异常类型；2.可直接throw原异常或包装为新异常；3.通过异常链保留原始堆栈信息，提升调试效率。
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使用Maven或Gradle自动管理依赖可提升Java开发效率，如在pom.xml添加ApacheCommonsLang3依赖，IDE自动下载配置；手动添加JAR包适用于小型项目，在IntelliJIDEA中通过ModuleSettings导入，在Eclipse中通过BuildPath添加；建议统一版本管理、定期查看依赖树、避免混合引入方式以减少冲突；常见问题包括类找不到、版本冲突等，可通过检查类路径、依赖分析和清理缓存解决；合理使用构建工具并规范依赖管理是关键。
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final修饰变量、方法、类分别实现引用/值不可变、禁止重写、禁止继承；但final仅是不可变性的必要条件，非充分条件，需配合private、无修改方法、防御性拷贝等才能实现真正不可变。
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ReferenceQueue通过JVMGC时将失效Reference入队触发，需显式构造并手动poll/remove清理；软引用缓存须配合ConcurrentHashMap等结构防击穿，且清理逻辑应置于put()入口以避免内存泄漏。
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<p>BufferOverflowException是ByteBuffer写入超限异常，非JVM内存溢出；它在put()超过remaining()（即limit-position）时立即抛出，与capacity无关，常见于未检查剩余空间、忘记flip/compact或直接分配过小缓冲区。</p>
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在Java中，同一try块不能重复捕获相同异常类型，否则编译失败；应合并处理逻辑或按子类型区分，使用多异常捕获语法（如IOException|SQLException）可简化代码并避免重复；同时需遵循“先具体后一般”原则，确保子类异常在父类前被捕获，防止出现不可达的catch块。
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final修饰变量时引用不可变但对象状态可变，修饰方法时禁止重写但允许重载，修饰类时禁止继承且字段需显式final才不可变，其初始化安全性保障多线程下final字段的正确可见性。
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泛型类通过类型参数实现类型安全的代码复用，如Box<T>可指定T为String等具体类型；泛型方法在声明中引入类型参数，如printArray<T>(T[]array)可处理不同类型的数组；Java泛型通过类型擦除实现，运行时泛型信息被擦除，导致不能newT()或使用instanceof检查泛型类型；通配符?配合边界extends和super限制类型范围，提升API灵活性与安全性。掌握泛型需多练习定义与使用类型参数。
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多态实现开闭原则的核心是接口/父类类型调用无需修改，JVM运行时自动绑定新子类方法；应避免if-else判断和instanceof强转，通过统一工厂、策略接口和依赖注入保障扩展性。
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答案：Scanner类用于Java控制台输入，需导入java.util.Scanner并创建实例；通过nextInt()、nextDouble()、next()、nextLine()读取不同类型数据；注意next()与nextLine()间换行符处理，可用scanner.nextLine()吸收残留回车；结合hasNextInt()等方法校验输入有效性，避免程序崩溃；使用后应调用close()释放资源。
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Java插件化必须用接口而非抽象类，因类加载器隔离下抽象类易引发NoClassDefFoundError，而接口仅约定签名、跨loader安全；宿主应提供纯接口jar，插件编译依赖但运行时由宿主加载；动态加载需设宿主类加载器为parent并正确管理上下文类加载器；实例化时接口必须由宿主加载，否则强转将触发ClassCastException；卸载本质是丢弃ClassLoader引用并确保无残留引用，否则导致内存泄漏。
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Java处理高并发的核心是资源合理利用与系统性能优化。1.通过ThreadPoolExecutor或CompletableFuture管理线程池，避免频繁创建线程；2.引入Redis与本地缓存构建多级缓存，降低数据库压力，防范缓存异常；3.优化SQL与索引，实施读写分离和分库分表，提升数据库承载能力；4.使用Sentinel或GuavaRateLimiter进行限流，结合Hystrix实现熔断降级，保障服务稳定性；5.借助RabbitMQ或Kafka实现异步解耦，削峰填谷；6.调优JVM参数，选择合适GC
