并发编程
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用批量处理任务场景讲清楚 Go worker pool 的实现方式：任务进入 jobs channel，固定数量 goroutine 消费任务，结果统一写入 results channel，并通过 close 和 WaitGroup 安全收尾。459 收藏
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通过一个 Go map 并发读写 panic 案例，解释普通 map 为什么不是并发安全的，并对比 RWMutex、sync.Map、分片 map 和 channel 拥有者模式的适用场景。109 收藏
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通过一个接口任务堆积案例，讲清 Java 线程池核心参数、有界队列、拒绝策略和监控指标，帮助服务避免内存暴涨和请求雪崩。143 收藏
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整理 Go 性能优化上线前的基准、压测、监控、灰度和回滚检查点。530 收藏
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建立基线、压测、profile、优化、复测和回归流程，验证性能改动效果。383 收藏
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设计生产环境 pprof 的鉴权、采样窗口和审计流程，降低线上诊断风险。593 收藏
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用限流、有界队列、worker 和降级保护接口 P99，而不是只追求峰值 QPS。446 收藏
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比较批处理和流式处理在吞吐、延迟和内存上的取舍，设计稳定数据管道。656 收藏
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控制日志字段、Trace 采样和指标标签基数，降低观测系统对热路径的开销。509 收藏
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解释 GOGC、heap goal 和分配速率的关系，建立 Go 服务内存预算。362 收藏
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用 mutex profile 找出锁等待来源，通过缩小临界区、分片锁和只读快照降低竞争。572 收藏
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使用 block profile 和 runtime trace 定位 goroutine 阻塞、调度等待和吞吐问题。425 收藏