并发编程
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通过一个 Go map 并发读写 panic 案例，解释普通 map 为什么不是并发安全的，并对比 RWMutex、sync.Map、分片 map 和 channel 拥有者模式的适用场景。109 收藏
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通过一个接口任务堆积案例，讲清 Java 线程池核心参数、有界队列、拒绝策略和监控指标，帮助服务避免内存暴涨和请求雪崩。143 收藏
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讲解 Go CPU profile 和火焰图的阅读方法，用 flat、cum 和热点链路定位 CPU 瓶颈。593 收藏
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说明 inuse_space、alloc_space 和对象生命周期的区别，帮助判断内存占用和分配压力。383 收藏
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用 testing.B、benchmem 和 benchstat 对比优化前后数据，避免凭感觉判断性能收益。530 收藏
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通过逃逸分析识别热路径堆分配，减少接口装箱、闭包捕获和不必要对象分配。320 收藏
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梳理 sync.Pool 的适用边界和误用风险，用对象复用降低高频临时分配。467 收藏
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介绍 Slice 和 Map 预分配方法，减少扩容、复制和 rehash 带来的性能波动。614 收藏
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分析字符串拼接和 []byte 转换成本，用 Builder、Buffer 和清晰边界减少分配。404 收藏
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从字段裁剪、Buffer 复用和兼容性测试入手优化 Go JSON 序列化路径。551 收藏
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把 HTTP 请求耗时拆成处理、下游、序列化和写回阶段，定位 P99 主要来源。341 收藏
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结合 EXPLAIN、慢查询、DBStats 和事务边界排查 Go 服务数据库瓶颈。488 收藏