性能监控
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从首字延迟 TTFT、分段间隔和客户端断线三个信号入手，搭建大模型流式输出的观测口径，并给出 Go 服务端记录与回放验收方法。466 收藏
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Linux load 高并不一定能说明业务正在等待什么资源。本文用 PSI（Pressure Stall Information）读取 /proc/pressure/cpu、memory、io，解释 some 与 full、avg10/avg60/avg300 的含义，并给出从判断压力类型到设置 poll 阈值的排查和告警方法。461 收藏
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Go runtime/metrics 可以直接读取运行时导出的 GC 周期、堆对象和暂停时间指标，但采样时不能把累计计数当成单次耗时，也不能忽略指标类型。本文用采样器拆解 /gc/cycles/total:gc-cycles、/gc/pauses:seconds 与 Float64Histogram 的读取、换算和验收边界。362 收藏
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数据库 · MySQL | 1个月前 | MySQL · 数据库 · 性能监控 · MySQL performance_schema events_statements_history_long DIGEST 异常 SQL 语句历史MySQL 的 performance_schema 会把近期语句按事件记录下来，DIGEST 还能把字面量不同的同类 SQL 归并观察。本文用 events_statements_history_long 说明如何抓取异常语句、区分总耗时与单次耗时，并处理历史表为空、采样范围有限等问题。352 收藏
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如何分析程序运行所需时间及cpu的使用率？ 使用shell内置的time指令 最常见的方式便是linux中内置的time指令，通过time go run '你的程序.go'即可。 $ time go run test.go real 0m0.802s user 0m0.320s sys 0m0278 收藏
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性能监控 一、web项目（如gin中） 1.使用ginpprof import "github.com/DeanThompson/ginpprof" router := gin.Default() ginpprof.Wrap(router) 2.使用pprof 只需要在main.go中引入：_ “net/http/pprof” 访问：127.0.0.1:8080/debug188 收藏