分布式锁
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分布式锁一般有三种实现方式：1. 数据库乐观锁；2. 基于Redis的分布式锁；3. 基于ZooKeeper的分布式锁。本篇博客将介绍第二种方式，基于Redis实现分布式锁。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁495 收藏
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问题内容大佬们问个问题，redsync锁为什么执行到第二个goroutine就会报错呢？panic: redsync: failed to acquire lockpackage main import ( "fmt" "sync" "time" goredislib "github.com484 收藏
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从本篇开始，我们来好好梳理一下Java开发中的锁，通过一些具体简单的例子来描述清楚从Java单体锁到分布式锁的演化流程。本篇我们先来看看什么是锁，以下老猫会通过一些日常生活中的例子474 收藏
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1、前言 在Java中，我们通过锁来避免由于竞争而造成的数据不一致问题。通常我们使用synchronized 、Lock来实现。但是Java中的锁只能保证在同一个JVM进程内中可用，在跨JVM进程，例如分布式系统444 收藏
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源码来自import ( "errors" "time" "github.com/go-redis/redis" ) var redisClient *redis.Client type redisLock struct { name string expiry time.Duration } func (l *redisLock) TryLock() error { if ok, _ := redisClient.SetNX(419 收藏
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为什么用分布式锁？在讨论这个问题之前，我们先来看一个业务场景：系统A是一个电商系统，目前是一台机器部署，系统中有一个用户下订单的接口，但是用户下订单之前一定要去检查一399 收藏
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下面的代码使用go-redis客户端和gofakeit，参考和引用了Redis官方文章 单Redis实例场景 如果熟悉Redis的命令，可能会马上想到使用Redis的set if not exists操作来实现，并且现在标准的实现方式是SET resour391 收藏
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在单实例JVM中，常见的处理并发问题的方法有很多，比如synchronized关键字进行访问控制、volatile关键字、ReentrantLock等常用方法。但是在分布式环境中，上述方法却不能在跨JVM场景中用于处理378 收藏
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在单机程序并发或并行修改全局变量时，需要对修改行为加锁以创造临界区。为什么需要加锁呢？可以看看下段代码： package main import ( "sync" ) // 全局变量 var counter int func main() { var wg sync.W366 收藏
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面试问题 Redis锁的过期时间小于业务的执行时间该如何续期？ 问题分析 首先如果你之前用Redis的分布式锁的姿势正确,并且看过相应的官方文档的话,这个问题So easy.我们来看 很多同学在用分布式352 收藏
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不使用redisson框架实现Redis分布式锁 准备工作： 导入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>333 收藏
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背景引入首先，我们一起来看看这个问题的背景？前段时间有个朋友在外面面试，然后有一天找我聊说：有一个国内不错的电商公司，面试官给他出了一个场景题：假如下单时，用分布式锁来防303 收藏