分布式锁
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在开发中有些敏感接口，例如用户余额提现接口，需要考虑在并发情况下接口是否会发生问题。如果用户将自己的多条提现请求同时发送到服务器，代码能否扛得住呢？一旦没做锁，那么就真的240 收藏
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下面的代码使用go-redis客户端和gofakeit，参考和引用了Redis官方文章 单Redis实例场景 如果熟悉Redis的命令，可能会马上想到使用Redis的set if not exists操作来实现，并且现在标准的实现方式是SET resour391 收藏
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自己的项目因为会一直抓取某些信息，但是本地会和线上经常一起跑，造成冲突。这其实就是我们常说的分布式集群的问题了，本地和线上的服务器构成了集群以及QPS为2102 收藏
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不使用redisson框架实现Redis分布式锁 准备工作： 导入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>333 收藏
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问题背景 现在的应用程序架构中，很多服务都是多副本运行，从而保证服务的稳定性。一个服务实例挂了，其他服务依旧可以接收请求。但是服务的多副本运行随之也会引来一些分布式问题，152 收藏
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1、前言 在Java中，我们通过锁来避免由于竞争而造成的数据不一致问题。通常我们使用synchronized 、Lock来实现。但是Java中的锁只能保证在同一个JVM进程内中可用，在跨JVM进程，例如分布式系统444 收藏
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在单机程序并发或并行修改全局变量时，需要对修改行为加锁以创造临界区。为什么需要加锁呢？可以看看下段代码： package main import ( "sync" ) // 全局变量 var counter int func main() { var wg sync.W366 收藏