容器
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哈喽哈喽大家猴，我是把代码写成bug的大头菜。公众号：大头菜技术(bigheadit)。原创不易，但欢迎转载。这周总得来说，大头菜比较忙，但也不忘学习。这周主要学习了领域驱动设计DDD。为什么436 收藏
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背景当数据规模越来越大，存储成本也水涨船高。随着时间推移，数据热度分布往往呈 2⁄8 原则，即 80% 的访问集中在 20% 的数据上。对于那不经常访问的 80% 数据来说，使用多个 SSD 来存储真是185 收藏
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容器安全问题导致企业数据被黑客擦除造成损失，已经不是一次两次了。就在前段时间，NewsBlur的创始人SamuelClay在将MongoDB集群迁移到Docker容器过程中，一名黑客获得了NewsBlur数据库的访问权限，316 收藏
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Go语言中的 map 在并发情况下，只读是线程安全的，同时读写是线程不安全的。下面来看下并发情况下读写 map 时会出现的问题，代码如下：// 创建一个int到int的映射m := make(map[int]int)// 开启一段112 收藏
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目前从事 RadonDB ClickHouse 相关工作，热衷于研究数据库内核。延续上篇《容器化 ClickHouse on K8s 基本概念解析篇》，可以了解到 Operator 提供简便管理 ClickHouse 集群功能，Helm 提供便捷部署集群功能423 收藏
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打破数据边界，是数字化时代常挂在嘴边的一句话，数据的价值是在流动中体现的，数据应用也是如此。以往为了满足开发、测试、数据保护容灾和数据分析的需要，我们不断对数据进行复制、136 收藏
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背景上周公司培训了MySQL replication, 这个周末打算用所学来实践操作一下。Master server：MySQL container mysql_master on NASNAS server IP: 192.168.1.108mysql_master inner ip: 172.17.0.6Slave server: MySQL container mysql_slave on M449 收藏
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导语：用 CloudQuery 管理和操作数据，更高效更安全工欲善其事，必先利其器，优秀的工具在数据管理和数据操作中有着极为重要的作用。市面上现已经有如 navicat、PL/SQL developer、DBeaver 等优秀工493 收藏
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文档说明 本文面向容器初学者，作者先简单的用MySQL官方镜像搭建一个可运行的单实例数据库，而后考虑生产或现实需求，一步一步完善并揉合K8S多个技术，从而构建一个复杂且可供生产242 收藏
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主要参考文章253 收藏
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1、拉取myql镜像 docker pull mysql 2、运行容器 错误示范 docker run --name container-name -d image-id 这里docker ps查询不到容器，使用docker ps -a可以查到容器状态为exited查看日志可以发现 [root@izuf69kv82ornb9gl2nnovz394 收藏
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作者：安树博 青云科技 PaaS 中间件开发工程师从事 PaaS 中间件服务（Redis/Memcached 等）开发工作，热衷对 NoSQL 数据库领域内技术的学习与研究官方镜像版本无法满足功能需求镜像内存在的漏洞无483 收藏