锁
已收录文章：49篇
-
在并发访问情况下，很有可能出现不可重复读等等读现象。为了更好的应对高并发，封锁、时间戳、乐观并发控制(乐观锁)、悲观并发控制(悲观锁)都是并发控制采用的主要技术方式。 锁分类500 收藏
-
一、想要实现什么功能？ 点击商品购买按钮； 扣库存； 扣除用户的余额； 给用户背包增加商品； 二、可能会有高并发出现的场景？ 同一个用户，开启两个客户端，同时购买同一个商品；495 收藏
-
如今的互联网，开发一个大型的多人APP，你一定离不开数据库。而如何保证所有人能够高并发的进行读写一直是一个高难度的架构问题，先刨去高并发，保证一致性读写这个问题最常用的手段是484 收藏
-
问题内容下面这段代码加了锁为什么偶尔还是会报：panic: send on.closed channelpackage main import ( "context" "fmt" "sync" ) var lock sync.Mutex func main() { // channel 初始化 c457 收藏
-
引言 之前在面试准备期间写过相关的笔记，但时间仓促，未进行详述，对大家参考意义不大。 在MySQL数据库面试/开发中，事务一直是重中之重，这些知识在之前面试的时候学过，到现在也记得454 收藏
-
背景 今天在配合其他项目组做系统压测，过程中出现了偶发的死锁问题。分析代码后发现有复合主键的update情况，更新复合主键表时只使用了一个字段更新，同时在事务内又有对该表的insert操448 收藏
-
正文内容 模拟准备--如何模拟高并发访问一个脚本：apache安装文件的bin/ab.exe可以模拟并发量 -c 模拟多少并发量 -n 一共请求多少次 http://请求的脚本 例如：cmd： apache安装路径/bin/ab.exe -c 10 -n 10 h432 收藏
-
在上篇文章，我们聊了「MySQL 啥时候会用表锁，啥时候用行锁」这个问题。在文章中，我们还留了一个问题，即：如果查询或更新时的数据特别多，是否从行锁会升级为表锁？ 此外，还有朋友423 收藏
-
总结一下自己多年来对MySQL的相关知识，做个梳理。 本文用到的MySQL版本：5.7.22 为什么要锁 我们开的的各式各样系统中，系统运行需要CPU、内存、I/O、磁盘等等资源。但除了硬资源外，还有最422 收藏
-
上一篇：MySQL深入浅出（一）：SQL基础、数据类型、运算符 一、 索引的设计原则 查看字段散列度/离散度：select count(distinct col_name),... from table_name，如性别的离散度比较低不适合做索引 InnoDB表414 收藏
-
前言三篇文章分别通过实际操作，介绍了主键、非主键唯一索引、普通索引、普通字段四个方面介绍了加锁的范围。本篇文章再做一个总结。data_locksselect * from performance_schema.data_locks;LOCK_MODELOCK_D411 收藏
-
MySQL中的锁锁是为了解决并发环境下资源竞争的手段，其中乐观并发控制，悲观并发控制和多版本并发控制是数据库并发控制主要采用的技术手段（具体可见我之前的文章），而MySQL中的锁就是405 收藏