索引
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在数据库中合理的使用索引是提升mysql数据库的一种高效和快捷的方式，但是在索引的使用上在我的使用中发现有很多坑，因为自己之前没有认识到，所以来总结一下 索引的介绍 索引是一种特184 收藏
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（一）索引的作用 索引通俗来讲就相当于书的目录，当我们根据条件查询的时候，没有索引，便需要全表扫描，数据量少还可以，一旦数据量超过百万甚至千万，一条查询sql执行往往需要几十315 收藏
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查看执⾏计划介绍MySQL 提供了⼀个 EXPLAIN 命令, 它可以对 SELECT 语句的执⾏计划进⾏分析, 并输出 SELECT 执⾏的详细信息, 以供开发⼈员针对性优化.使⽤explain这个命令来查看⼀个这些SQL语句的执⾏424 收藏
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什么叫做覆盖索引？ 解释一： 就是select的数据列只用从索引中就能够取得，不必从数据表中读取，换句话说查询列要被所使用的索引覆盖。 解释二： 索引是高效找到行的一个方法，当能通过466 收藏
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此后会针对数据库索引出一系列的文章，敬请期待前言—学习索引几大理由高薪程序员必备知识，无论去哪里面试，数据库的索引优化是必考知识工作必备，无论任何系统都要和数据库打交道，486 收藏
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一、引言 本文是对SQL优化的复习总结，主要记录如何使用索引优化SQL，数据库为MySQL。主要从三个部分依次进行探讨。 第一部分：理解MySQL索引底层数据结构。 第二部分：SQL分析工具Explain详解438 收藏
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上一篇：MySQL深入浅出（一）：SQL基础、数据类型、运算符 一、 索引的设计原则 查看字段散列度/离散度：select count(distinct col_name),... from table_name，如性别的离散度比较低不适合做索引 InnoDB表414 收藏
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1 数据库建立索引常用的规则如下： 1、表的主键、外键必须有索引； 2、数据量超过300的表应该有索引； 3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引； 4、经常出现在Where子句143 收藏
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B-Tree索引与Hash索引的比较翻译自http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/index-btree-hash.html理解B-Tree和Hash的数据结构能够帮助我们预测不同存储引擎下的查询性能差异。存储引擎在索引中使用这些数据结230 收藏
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前言三篇文章分别通过实际操作，介绍了主键、非主键唯一索引、普通索引、普通字段四个方面介绍了加锁的范围。本篇文章再做一个总结。data_locksselect * from performance_schema.data_locks;LOCK_MODELOCK_D411 收藏
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大家在背 MySQL 八股文的时候，是不是经常看到这句话。联合索引的最左匹配原则会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like) 就会停止匹配。我随手在网上搜了下， 基本全部都是这188 收藏
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线上某服务时不时报出如下异常（大约一天二十多次）：“Deadlock found when trying to get lock;”。 Oh, My God! 是死锁问题。尽管报错不多，对性能目前看来也无太大影响，但还是需要解决，保不100 收藏