缓存
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基于 spring aop 常规应用场景多是用于日志记录以及实现 redis 分布式锁，在 github 中也有项目是把它拿来当作缓存的异常捕捉。从而避免影响实际业务的开发；在某天，笔者有个业务开发是给某个334 收藏
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RabbitMQ架构 RabbitMQ是一个分布式系统，这里面有几个抽象概念。 broker：每个节点运行的服务程序，功能为维护该节点的队列的增删以及转发队列操作请求。 master queue：每个队列都分为一个主队333 收藏
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从一个不存在的商品 ID 被反复查询的场景出发，演示 Redis 空值保护的最小实现，说明 TTL、并发回源、数据新建和主动失效之间如何配合。333 收藏
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Redis Bitmap 很适合保存按天变化的签到状态，但连续天数不能直接用 BITCOUNT 代替。本文从日期偏移、补签规则和查询性能三个角度，给出可验证的存储方案与边界处理。332 收藏
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Redis 设置了 EXPIRE，业务却发现旧缓存没有在整点消失，通常不是 TTL 失效，而是过期判定、删除时机和监控口径混在了一起。本文从过期键残留现场出发，拆解惰性删除与定期扫描的边界，给出可复查的命令、通知配置和生产处理建议。331 收藏
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本文实例为大家分享了使用注解实现Redis缓存功能的具体代码，供大家参考，具体内容如下 非关系型内存数据库，有持久化操作， c语言编写的key，value存储系统（区别于MySQL的二维表格的形式存330 收藏
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第一种实现(使用LinkedHashMap) public class LRUCache { int capacity; Map<Integer,Integer> map; public LRUCache(int capacity){ this.capacity = capacity; map = new LinkedHashMap<>(); } public int get(int key){ /329 收藏
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sync.Map 不是普通 map 的无脑替代品。本文用热点配置缓存这个场景，比较读多写少、频繁更新和带类型断言三种路径，结合 Go 基准测试与内存占用，说明什么时候值得采用、什么时候应该继续使用 map 加 RWMutex。318 收藏
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说明 第一次写，也不知道写成什么样，喜欢的给个赞，不喜欢的给我留言。—— 蚂蚁爬树不怕高，有心学习不怕老。 场景 消息对于用户和平台来说，就是平台和用户之间的桥梁。特别是将消315 收藏
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Redis 8.4 新增 MSETEX，可在一次操作中写入多个字符串键并共享过期策略。本文从旧式 MSET 加 EXPIRE 的等待链出发，核对 NX、XX、EX、PX、EXAT、PXAT 和 KEEPTTL 的边界，给出升级前后的验收方法。314 收藏
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1.环境搭建 <!-- RedisTemplate --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> spring: redis: host: 19311 收藏
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序言 夏日炎炎，无风。从空调房间出来，再到接近四十度的高温，这个过程，缓存预热了解一下…… 为什么要用缓存？因为追求性能，因为要追求极致的用户体验。 缓存理论 1、311 收藏