模型选型
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OpenAI 在 2026 年 4 月介绍了 Responses API 的 WebSocket 模式。本文从 Agent 多轮调用的连接开销出发，拆解连接复用、吞吐指标、失败回退和灰度验收，帮助团队判断网络层优化是否真的转化为更短的用户等待时间。259 收藏
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GPT-5.6 Sol、Terra、Luna 面向不同任务能力层级。本文用任务分桶、格式命中率、尾延迟和回退日志搭建一套可复查的 A/B 验收方法，帮助团队判断模型差异是否值得进入生产路由。458 收藏
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OpenAI 在 2026 年 7 月 30 日更新了 GPT-5.6 部分档位价格。本文聚焦价格变化后的预算重算、失败回退和灰度验收，帮助团队判断节省的单价是否真的转化为更低的成功结果成本。232 收藏
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OpenAI 已将 GPT-5.6 分为 Sol、Terra、Luna 三档，并在 2026 年 7 月 30 日更新了部分价格。本文按代码代理、知识工作和高频批处理三类任务拆解选择边界，给出成本、延迟、可靠性与灰度上线的检查方法。374 收藏