人工智能
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MCP Elicitation 让服务器可以在工具调用过程中向用户请求缺失信息，但客户端必须处理接受、拒绝和取消三种结果。本文用一个日期范围查询示例，说明如何设计请求、校验结构化数据并安全收口。103 收藏
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AI 能调用工具不等于可以直接相信工具参数。本文用服务端重算权限、字段白名单、资源归属校验和拒绝用例，搭一套可验收的参数越权防线。178 收藏
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AI 网关同时承载多路流式回答时，连接复用、异步回调和日志采集很容易把不同请求的片段混到一起。本文用 request_id 贯穿入口、上游连接、事件转发和落盘日志，再配合状态机与断言，把串线问题变成可以复现、定位和验收的工程流程。407 收藏
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Embedding 模型一换，向量维度可能跟着变化，批量写入时轻则报错，重则让新旧数据混在同一索引里。本文用维度契约、批量预检、双索引切换和回滚清单，把模型升级变成可验收的入库流程。202 收藏
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多模态模型接收图片时，文件大小并不是唯一门槛。先检查格式、宽高、总像素和编码后的体积，再按剩余预算决定压缩、拒绝或重试，才能减少请求失败和重复上传。267 收藏
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AI Agent 的超时不能只设一个总秒数。把模型等待、工具调用和整条任务预算分开，才能区分慢在哪里、及时停止无效工作，并在重试与回退时保留可核对的状态。357 收藏
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AI Agent 执行长任务时，真正难的是中途失败后从哪里继续。本文围绕 checkpoint、恢复点和幂等回放，拆解状态保存、重启恢复、重复执行与回归验收的工程边界。132 收藏
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AI API 上线评审不能只看请求是否成功，还要画清输入、平台短期状态、回调结果和删除动作。本文用一个后台响应场景拆解客户数据与短期保留的边界，给出可落地的合规核对清单。115 收藏
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科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 人工智能 · Hugging Face Transformers generate output_scores compute_transition_scores 长度惩罚 生成概率Transformers 的 generate 默认只返回生成序列，不会直接给出每个 token 的分数。本文用 return_dict_in_generate、output_scores 和 compute_transition_scores 还原逐 token 对数概率，并说明 decoder-only 输入长度、beam search 和 length_penalty 的验收边界。374 收藏
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RAG 系统把 Markdown 表格按换行或固定字符数切开后，检索结果常常只剩半行字段，模型看似答对却无法说明数据关系。本文用 Markdown AST 识别表格边界、保留表头与行上下文，再用可验收的切片结果接入向量索引。121 收藏
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科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 人工智能 · mcp · MCP Sampling sampling/createMessage MCP 2026-07-28 MRTR SEP-2577 大模型 APIMCP 2026-07-28 规范把 Roots、Sampling、Logging 标记为弃用，但旧接口至少保留过渡期。本文用 sampling/createMessage 的调用链说明变更原因，区分仍可运行与不宜新建的代码，并给出直连模型 API、工具参数和回归验收的迁移清单。213 收藏
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科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | oauth · 人工智能 · mcp · ai agent · OAuth MCP redirect_uri iss CIMD Client ID Metadata DocumentsMCP 2026-07-28 强化了 OAuth 授权边界，登录失败时不能只盯着 redirect_uri。本文从授权响应中的 iss、Client ID Metadata Document（CIMD）和授权服务器绑定关系入手，给出一套可复现的排查与迁移清单。267 收藏