缓存设计
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多租户 AI 知识库最危险的故障不是检索变慢，而是把 A 租户的片段、缓存或引用带给 B 租户。本文从检索权限、缓存键、引用回显和审计证据四条线，拆解一套可验证的隔离方案。369 收藏
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Redis 的 EXPIRE 作用在整个 key 上，不能直接给同一个 HASH 的每个 field 设置独立 TTL。本文从用户会话属性和临时状态的场景出发，对比拆 key、时间戳字段、ZSET 索引三种设计，并给出清理任务、并发边界和验收方法。162 收藏
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Redis Hash 适合把一组相关属性放在同一个键下，但字段过大、更新频繁或过期时间不同，会让读取、内存和淘汰策略变得难以验收。本文用用户资料缓存场景拆解字段粒度、局部更新、拆键与 TTL 的取舍，并给出 redis-cli 检查方法。253 收藏
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从 Redis 缓存治理趋势出发，分析单一 TTL 的不足，给出软过期、写侧失效通知、新鲜度指标和渐进落地路径，帮助团队在高峰流量下减少脏读窗口。280 收藏