logstash
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不同数据库的支持mysql数据类型显示样例是否支持timestampstatementtracking_columntracking_column_typeSQL示例date2020-10-20Nselect *, datediff(date, '1970-01-01') as days from tbl_time where datediff(date, '1970-01-01') > :sql_last_v337 收藏
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mysql 作为成熟稳定的数据持久化解决方案，广泛地应用在各种领域，但是在数据分析方面稍有不足，而 elasticsearch 作为数据分析领域的佼佼者，刚好可以弥补这项不足，而我们要做的只需要将 my281 收藏
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技术背景 我们现在的同步, 是依靠 Logstash的 input-jdbc-plugin插件来实现的自动增量更新,这个的方案貌似只能 增量 添加数据而不能修改或者删除数据. 其实不然, 我们根据input-jdbc-plugin这个插件的一194 收藏
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logstash 之前文章已经安装过了java和es，这里就不说了。现在要安装logstash，要安装对应的版本，5.0版本 https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-5.0.0.tar.gz logstash-input-jdbc 解压之后，我们要下170 收藏
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一、全量构建索引 ElasticSearch集群环境搭建好以后，首次需要全量地从关系型数据库中将目标待索引数据写入到ElasticSearch搜索引擎中，以下我们将用到logstash的插件logstash-input-jdbc来全量同步数据168 收藏
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Logstash 版本：6.2.4 Logstash 经常做的事情，是将日志文件进行解析，并且导入至 ElasticSearch 中 但是目前碰到的问题是，怎么将数据导入至 DB 中，比如 MYSQL。 这就需要下面这个神器了！ JDBC output fo113 收藏