性能优化
已收录文章:68篇
-
科技周边 · 业界新闻 | 22分钟前 | Etcd · 性能优化 · 分布式存储 · kubernetes · 版本升级 · ETCD 性能压测 RangeStream etcd v3.7 Kubernetes v1.37 大结果集etcd v3.7 引入 RangeStream,把大范围读取从整批缓冲改为分块返回,重点改善首字节延迟和内存可预测性。文章用一个前缀读取场景拆解旧行为、新接口、压测指标、keys-only 优化,以及升级到 v3.7 时的兼容和回滚边界。498 收藏
-
Go sync.Pool 适合复用短生命周期、可丢弃的临时对象,但 Put 时机和数据残留很容易写错。本文用 HTTP 响应缓冲区小实验说明 Get、Reset、Put 的边界,再用基准测试验证复用是否真的值得。359 收藏
-
Go 服务把 regexp.Compile 放进请求函数后,正则本身没变,延迟却会随并发上升。本文用基准对比请求内编译、包级预编译和受控缓存,解释编译成本、并发读写与动态规则的边界。479 收藏
-
前端上传几百 MB 文件时,真正容易卡住的不是单个请求,而是分片队列、并发窗口和失败重试互相放大。本文用浏览器 File.slice、Promise 队列和服务端分片状态,拆解从一次性上传改成可暂停、可续传方案时的架构取舍。127 收藏
-
Java 25 把紧凑对象头从实验能力变成产品能力,但它不是所有服务都应立即打开的开关。本文用对象数量、堆占用、GC 次数和锁竞争四个观察点,说明它节省了什么、可能影响什么,以及如何在生产环境做小范围验证。394 收藏
-
Golang · Go问答 | 1星期前 | 微服务 · Redis · postgresql · go · 性能优化 · Redis连接池 Go连接池 PostgreSQL连接池 context超时 并发预算一个 Go 接口同时查 Redis 和 PostgreSQL 时,连接池参数不能照搬默认值。本文从请求并发、缓存命中率和数据库连接上限出发,拆开两套连接池与 context 超时预算,给出可复现的配置、指标和回退判断。107 收藏
-
Go 里用 slices.Delete 删除元素后,切片长度变小不代表底层数组立刻释放。要结合 Go 版本、元素类型、尾部引用是否清零和切片是否继续持有容量来判断 GC 边界。本文从批量过滤场景拆开删除、复用与内存回收的关系。112 收藏
-
文章 · 前端 | 2星期前 | 表格 · 前端 · 性能优化 · javascript · ResizeObserver · ResizeObserver ResizeObserver loop completed 表格自适应列宽 前端防抖 ResizeObserverEntry表格列宽跟随容器变化时,ResizeObserver 回调里直接改尺寸,容易让观察回调再次触发,最终出现 ResizeObserver loop completed with undelivered notifications。本文比较同步改宽、requestAnimationFrame 合并和断点缓存三种方案,给出一个可复查的表格列宽实现。301 收藏
-
Golang · Go教程 | 2星期前 | JSON · 基准测试 · go · 性能优化 · 内存分配 encoding/json json.RawMessage json.Decoder Go JSONGo 服务处理大批量 JSON 时,直接把请求体解码成完整结构体并不总是划算。本文用订单事件示例比较 json.Unmarshal、json.Decoder 和 json.RawMessage 的分配与吞吐边界,并给出可复现的基准测试写法。206 收藏
-
文章 · 前端 | 2星期前 | 前端 · 性能优化 · javascript · 浏览器性能 · PerformanceObserver · JSON解析 PerformanceObserver 浏览器性能 Long Task 主线程卡顿页面偶发点击无响应,先别急着把锅甩给网络。本文用 PerformanceObserver 记录 50ms 以上长任务,结合 Chrome Performance 面板定位 JSON.parse 和同步渲染造成的主线程阻塞,再用分片处理和 requestIdleCallback 做可验证的修复。421 收藏
-
大文件上传卡顿,通常不是把请求并发数调大就能解决。前端需要先把 File 切成固定大小的分片,用 SHA-256 或服务端校验确认每片,再用有限并发窗口上传,失败时只重试缺失分片。本文用浏览器原生 API 拆出一套可回查、可暂停、可恢复的实现边界。211 收藏
-
Python 批量调用外部接口时,任务越多不一定越快。本文从订单补数任务的耗时基线出发,用 httpx 连接池、asyncio.Semaphore 和超时预算控制请求数量,并通过压测结果说明配置边界与排查方法。196 收藏