优化
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最近项目上用select查询时使用到了not in来排除用不到的主键id一开始使用的sql如下： select s.SORT_ID， s.SORT_NAME, s.SORT_STATUS, s.SORT_LOGO_URL, s.SORT_LOGO_URL_LIGHT from SYS_SORT_PROMOTE s337 收藏
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开启mysql慢查询 show [session|global] status '值'; session：当前会话 global：全局会话(Mysql启动到现在) # Mysql 启用时间 MySQL > show status like 'uptime'; # 查询次数 MySQL > show status like 'com_select'; # 添加次337 收藏
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在有分页查询的应用中，包括 LIMIT 和 OFFSET 的查询十分常见，而且几乎每个都会有一个 ORDER BY 子句。如果使用索引排序的话将对性能优化十分有帮助，否则服务端需要做很多文件排序。 一个328 收藏
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MySQL 在处理 GROUP BY 和 DISTINCT 查询的方式在大多数情况下类似，事实上，在优化过程中有时候会把在这两种方式中转换。两类查询都能够从索引中受益，通常，这也是优化这两种查询最为重要的328 收藏
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（一）索引的作用 索引通俗来讲就相当于书的目录，当我们根据条件查询的时候，没有索引，便需要全表扫描，数据量少还可以，一旦数据量超过百万甚至千万，一条查询sql执行往往需要几十315 收藏
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默认情况下 索引是可见的。 通过不可见索引，可以方便数据库管理人员 检查 索引对查询性能的影响，而不会进行破坏性的更改 。 应用场景： 软删除，灰度发布 -- 创建测试表 mysql> create tab309 收藏
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但是到底为什么会使用这个索引，我们却无从得知。 好在MySQL提供了一个好用的分析工具 — optimizer trace（优化器追踪），可以帮助我们查看优化器生成执行计划的整个过程，以及做出的305 收藏
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mysql 创建的优化就是加索引,可是有时候会遇到加索引都没法达到想要的效果的情况, 加上了所以,却还是搜索的全数据,原因是sql EXPLAIN SELECT cs.sid, -- c.courseFrontTitle, -- c.imgBig,301 收藏
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前言 现如今，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。所以，我整理了MySQL优化的几点建议，希望这些优化技巧对您有用，总结不到的，欢迎大家补充。 SQL292 收藏
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Golang 错误处理最让人头疼的问题就是代码里充斥着「if err != nil」，它们破坏了代码的可读性，本文收集了几个例子，让大家明白如何优化此类问题。 让我们看看 Errors are values 中提到的一个 io.W287 收藏
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背景业务库中有三张表数据量比较大，分别是cloud_box_event_state（事件信息表）、cloud_box_workhour（工时汇总表）、cloud_box_workhour_detail（工时明细表）。随着业务发展数据量还在增加，这些表用于285 收藏
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Hive是大数据领域常用的组件之一，主要是大数据离线数仓的运算，关于Hive的性能调优在日常工作和面试中是经常涉及的一个点，因此掌握一些Hive调优是必不可少的技能。影响Hive效率的主要有277 收藏