性能
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Golang · Go问答 | 2个月前 | go · 性能 · bufio · 错误排查 · 分块读取 Go bufio.Scanner token too long Scanner.Buffer 大日志行Go 用 bufio.Scanner 逐行读取日志时，遇到超长 JSON 行会返回 token too long。本文用可复现实验比较默认上限、Scanner.Buffer 和 bufio.Reader 分块读取的内存与吞吐边界，给出线上日志处理的选择方法。501 收藏
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搜索框连续输入时，较早发出的慢请求可能晚于新请求返回并覆盖结果。用 AbortController 取消上一轮 fetch，再用请求序号做最后一道验收，就能同时降低无效请求和旧数据回写风险。497 收藏
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SPLFixedArray 适合固定长度、按整数下标顺序消费的批处理缓存，但不适合需要稀疏键、频繁扩容或复杂关联字段的场景。本文用可运行示例核对输入、校验、顺序读取和内存观测边界。477 收藏
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Go 服务的正则匹配突然占满 CPU，常见原因不是规则本身，而是每次请求都重新编译 regexp。本文用基线、pprof 和缓存编译结果的对比，说明如何定位并控制这类热路径开销。467 收藏
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Golang · Go问答 | 2个月前 | go · 性能 · kubernetes · 运行时 · Kubernetes GOMAXPROCS Go问答 Go 1.25 SetDefaultGOMAXPROCS 容器CPU配额同一份 Go 服务部署到 Kubernetes 后，节点有 16 个核，Pod 却只限 2 个核，手动设置的 GOMAXPROCS 还可能在扩缩容后失真。Go 1.25 已让运行时默认读取容器 CPU 配额，本文用一个可复现的小程序说明如何检查旧配置、恢复运行时默认值，并给出上线前的边界清单。467 收藏
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Golang · Go教程 | 1个月前 | 内存 · 标准库 · go · 性能 · bytes.Buffer · go bytes.Buffer Buffer.Available Buffer.Grow ErrTooLargeGo bytes.Buffer 的 Available 能告诉你当前还能直接写入多少字节，但它不是总容量，也不能替代 Grow 的容量规划。本文用批量拼接 HTTP 响应的场景，说明 Available、AvailableBuffer、Append、Grow 与 ErrTooLarge 的边界，并给出可回归的检查方法。465 收藏
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文章 · java教程 | 1个月前 | Java · 正则表达式 · 性能 · Stream · predicate Java教程 Java Pattern.asMatchPredicate Java正则 Stream过滤Pattern.asMatchPredicate 能把已编译正则直接变成 Predicate，适合复用在 Stream.filter 和输入校验中。本文拆开 matches 的完整匹配语义、find 的差异与重复编译成本。464 收藏
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Golang · Go教程 | 2个月前 | 容器 · go · 性能 · kubernetes · 运行时 · Kubernetes GOMAXPROCS cgroup Go 1.25 容器 CPU 限额Go 1.25 开始，Linux 容器中的默认 GOMAXPROCS 会参考 cgroup CPU 限额，并在限额变化时自动更新。本文用最小示例说明旧代码的风险、GODEBUG 兼容开关、runtime.SetDefaultGOMAXPROCS 和上线前检查。438 收藏
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在系统性能问题中，数据库往往是性能的瓶颈关键因素。那么如何去检测mysql的性能问题，如何构建高性能的mysql，如何编写出高性能的sql语句？为此，整理一些建议。 库表结构优化 尽量使用小431 收藏
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Golang · Go问答 | 2个月前 | 错误处理 · go · 性能 · bytes.Buffer · Go 1.26 · io.EOF 版本迁移 Go 1.26 bytes.Buffer.Peek 缓冲区预览Go 1.26 为 bytes.Buffer 增加 Peek 方法，可以在不推进读取位置的前提下预览前 N 个字节。本文对比 Next 和 Peek 的行为，说明 io.EOF、切片有效期、旧工具链兼容与测试边界。428 收藏
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数据魔方需要的数据，一旦写入就很少或者根本不会更新。这种数据非常适合压缩以降低磁盘占用。MySQL本身提供了两种压缩方式――archive引擎以及针对MyISAM引擎的myisampack方式。今天对这两种425 收藏
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编写高效的SQL查询语句对于一些复杂的 SQL 查询语句，可以通过优化查询语句的结构和细节，来提高其性能。例如：避免使用 SELECT * 查询所有列，只查询需要的列：-- 不推荐：SELECT * FROM employees;422 收藏