数以轻舟Agent

什么是数以轻舟Agent

数以轻舟Agent是一款专注于Excel数据处理的本地化AI智能体工具。用户无需背诵复杂的函数公式，只需通过自然语言描述具体需求，即可自动完成数据清洗、格式标准化、动态分组汇总、跨表关联以及批量文件处理等任务。该产品全面兼容本地大模型部署，确保数据全程在本地闭环运行，无任何云端上传行为，充分满足金融、医疗、政务等对数据合规性要求极高的行业标准。

数以轻舟Agent的核心功能

• 自然语言驱动数据处理：告别复杂函数记忆，用户可直接使用口语化指令描述需求，例如“将A列姓名与B列电话合并为一列，中间用顿号分隔”，Agent将自动解析意图并生成执行方案。
• 智能数据清洗与格式统一：自动识别并处理日期格式混乱、文本与数字混合、空值填充等常见数据问题，支持批量规范化操作，并提供清洗前后的对比预览功能。
• 动态分组汇总与透视分析：基于语义理解自动生成统计结果，如执行“按地区统计销售额并计算占比”指令，无需手动拖拽透视表字段即可完成多维度分析。
• 跨表关联与数据整合：支持通过自然语言描述VLOOKUP、XLOOKUP等关联逻辑，自动匹配关键字段，高效处理多表数据合并与整合场景。
• 批量文件自动化处理：支持对文件夹内的多个Excel文件执行相同的操作流程，如统一格式、提取特定字段或合并汇总，特别适用于周期性报表的高效处理。

数以轻舟Agent使用指南

• 下载与安装：访问数以轻舟Agent官网 https://www.dify-ai.cn/excelagent/excelagent.html ，下载Windows桌面端安装包。按照引导完成本地部署，普通行政人员在技术文档指导下即可独立完成安装。
• 配置本地大模型：接入Qwen、DeepSeek、Kimi等主流本地大模型。数据全程在本地环境闭环运行，无需上传至云端，支持离线环境下使用。
• 导入Excel文件：直接打开需要处理的Excel表格，Agent会自动识别表结构、字段类型及数据特征。
• 输入自然语言指令：在对话框中用口语描述操作需求，例如“把A列姓名和B列电话合并成一列用顿号隔开”或“按地区统计销售额并计算占比”，无需记忆任何函数公式。
• 预览并确认执行：Agent自动生成执行方案并展示清洗前后的对比效果，用户确认无误后，一键完成数据清洗、格式标准化、透视分析或跨表关联操作。
• 批量处理（可选）：选择文件夹内的多个Excel文件，执行统一的格式转换、字段提取或合并汇总操作，适合周期性报表的批量处理需求。
• 保存指令模板：将常用的操作流程保存为模板，下次遇到类似任务（如人事考勤统计、月度财务对账）时可直接一键复用，实现工作自动化。
• 导出处理结果：处理完成后，可直接导出标准格式的Excel文件，或一键生成包含图表与排版的Word分析报告，便于工作汇报或系统导入。

数以轻舟Agent的核心优势

• 零门槛自然语言操作：全程无需编写公式或记忆语法，仅通过口语化描述，Agent即可自动解析意图并执行，Excel新手也能轻松完成专业级数据处理。
• 本地部署保障数据主权：全面兼容Qwen、DeepSeek、Kimi等本地大模型，Excel文件与业务数据全程在本地闭环运行，无出站网络请求，符合金融、医疗、政务等强监管行业的合规要求。
• 智能清洗与格式标准化：自动识别日期错乱、文本数字混排、空值等常见问题，支持批量规范化处理及前后对比预览，大幅节省手动排查时间。
• 语义化透视与分组汇总：基于自然语言语义理解自动生成分组统计，无需手动拖拽透视表字段，一键实现多维度数据分析。
• 跨表关联语义化表达：支持用自然语言描述VLOOKUP、XLOOKUP等复杂关联逻辑，自动匹配关键字段，轻松应对多表数据整合与合并拆分场景。
• 高效批量文件处理：支持对文件夹内多个Excel文件执行相同操作流程，如统一格式、提取字段、合并汇总，非常适合月度、季度等周期性报表的批量处理。
• 指令模板一键复用：可将常用操作流程保存为模板，针对人事考勤、财务对账、销售统计等周期性任务，下次直接调用即可，实现自动化流水线作业。

数以轻舟Agent与竞品对比

数以轻舟Agent的应用场景

• 客户名单整理：销售部门从各渠道收集的客户信息格式各异，通过自然语言指令快速完成去重、补全及格式统一，生成符合CRM导入标准的客户表。
• 报价单快速生成：输入产品基础数据与价格规则，自动生成包含公式计算的动态报价单，支持批量替换客户信息并输出多份独立文件。
• 财务报表预处理：对导出的原始财务数据进行科目归类、月度汇总及异常值标记，生成管理层易于阅读的分析底表。
• 人事数据批量处理：针对入职信息表、考勤统计、薪资核算等周期性Excel操作，通过保存常用指令模板实现一键复用，提升效率。
• 敏感数据内部分析：在涉及客户隐私、商业机密或未公开财务数据的分析场景中，全程本地运行，充分满足企业对数据主权的严格要求。